Job Description

Our Internal Audit Commercial team is looking for YOU!
Unser Internal Audit Commercial sucht DICH!

Deine Aufgaben

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Du unterstützt bei der Umsetzung der Data-&-AI-Strategie der Internen Revision Du hilfst dabei, Data-Science-basierte Methoden und statistische Modelle in die Datenanalytik der Internen Revision zu integrieren Du wirkst bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Lösungen mit, um Prüfungsprozesse und analytische Fähigkeiten zu verbessern Du erstellst programmierbare Dashboards, analysierst große Datenmengen und wendest statistische Methoden auf Datensätze an, um geschäftsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen Du unterstützt bei der Erhebung, Bereinigung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten für den Einsatz in KI-Modellen und Advanced Analytics Du arbeitest im Rahmen unserer kaufmännischen Prüfungen eng mit Kolleginnen und Kollegen der Internen Revision zusammen, um Anwendungsfälle zu identifizieren und umzusetzen, z. B. für Risikobewertungen, Musteranalysen und Stichprobenprüfungen Du engagierst dich in der Data Community von Uniper und förderst die teamübergreifende Zusammenarbeit

Dein Profil

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Du absolvierst derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder Energiewissenschaften Neugier und der Glaube an die Kraft von KI, unsere Arbeitsweise zu verbessern. Wenn du bereits mit LLMs, Agenten oder NLP experimentiert hast – umso besser; noch wichtiger ist jedoch deine Motivation, KI in realen Geschäftskontexten zu erlernen und anzuwenden Praktische, „hands-on“ Einstellung im Umgang mit Daten. Du hast Freude daran, Daten zu explorieren, mit Analysetechniken zu experimentieren und Probleme mit einem pragmatischen Do-it-yourself-Ansatz zu lösen. Erfahrung in Data Science oder Analytics ist von Vorteil; Kenntnisse im Energiehandel sind ein Plus, aber keine Voraussetzung Sicheres Denken und Arbeiten mit Skriptsprachen. Du gehst Probleme selbstverständlich mit Tools wie Python, SQL oder ähnlichen Technologien an und hast Spaß daran, kleine Lösungen, Automatisierungen oder Prototypen zu entwickeln, um schnell zu lernen und zu iterieren Du arbeitest gerne mit Menschen und Technologie und begegnest anderen offen sowie empathisch Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten. Du kannst technische Konzepte verständlich für nicht-technische Kolleginnen und Kollegen erklären und den fachlichen Kontext als Grundlage für deine Datenlösungen erfassen * Wir sind ein internationales Unternehmen mit globaler Reichweite. Unsere Arbeitssprache ist Englisch; jede weitere Sprache, die du sprichst, bereichert unsere Vielfalt