Job Description

Troisdorf, Nordrhein-Westfalen, Germany
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req1401
Posted on: 10/6/2025

HSP ist Teil der Trench Group. Als Weltmarktführer auf dem Gebiet der Hochspannungsdurchführungen hat sich HSP auf die Entwicklung innovativer und nachhaltiger Produktlösungen für die Energiebranche spezialisiert.


Schon seit 1893 liegt unser Fachwissen in der Herstellung langlebiger Hochspannungsdurchführungen für verschiedene Anwendungsbereiche, die einen wichtigen Beitrag zur weltweiten Energiewende und Versorgungssicherheit leisten.

In unserem Unternehmenssitz in Troisdorf bei Köln vereinen wir mit mehr als 350 Mitarbeitenden alle HSP-Gewerke unter einem Dach. Vom Vertrieb, Engineering und Auftragsabwicklung, über Personal,Controlling und Einkauf, bis hin zur Forschung, Entwicklung und Fertigung unserer Produkte. Unsere Stärken sind unser motivierender Teamgeist und der Anspruch, zukunftsfähige Produktlösungen in der Hochspannungstechnik zu realisieren.





Wir sind stolz auf unser Engagement für den technologischen Fortschritt und die offene, wertschätzende und vertrauensvolle Arbeitsweise, die wir tagtäglich leben. Werden auch Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte und starten Sie Ihre spannungsgeladene Karriere bei HSP!



Ihre Aufgaben:


Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Identifizierung von KI/ML-Möglichkeiten. Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen. Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen. Unterstützung bei der Datenbereinigung für verschiedene Teams. Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Workflows auf Azure. Dokumentation von Entwicklungsprozessen und Modellergebnissen. Präsentation von Ergebnissen für Stakeholder mittels Visualisierungen und Berichten. Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte im Bereich KI/ML. Entwicklung und Pflege von Full-Stack-Anwendungen zur Unterstützung von KI-Dashboards und -Tools. Integration von Frontend-Schnittstellen mit Azure-basierten Backend-Services. Sicherstellung von Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit der bereitgestellten Lösungen. Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, um Geschäftsanforderungen in technische Funktionen zu übersetzen.




Anforderungen:


Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, KI/ML oder einem verwandten Bereich. Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und -Techniken. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Java. Erfahrung mit KI/ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Vertrautheit mit Frontend-Frameworks (React, Angular oder Ähnliches). Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Node.js, Django oder ähnlichen Technologien.
Kenntnisse von Azure-Cloud-Services (z. B. Azure App Services, Azure Functions, Azure SL). Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Pinecone). Ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)




Wir bieten:

Perspektive: Langfristige Anstellung in einem dynamisch wachsenden und zukunftssicheren Unternehmen, welches zu den führenden der Branche zählt Persönliche Entwicklung: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, Talentförderung, Weiterentwicklungs- und Aufstiegsmöglichkeiten im Unternehmen Vergütung & Arbeitszeit: Wettbewerbsfähige Vergütung nach dem Tarifvertrag der Metall- und Elektroindustrie NRW, u.a. mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Leistungszulage und Monatsprämie, vermögenswirksame Leistungen, 35-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub, Homeoffice Sozialleistungen & Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge, Kinderbetreuungszuschuss, Deutschlandticket, Kostenlose Getränke wie Wasser und Kaffee, eigenes Mitarbeiter-Restaurant inkl. Essenszuschuss, Betriebsarzt für Gesundheitsuntersuchungen und Grippeschutzimpfungen am Standort Mitarbeiterevents: Weihnachtsfeier, Familienfest und Teamevents, Betriebs-Fußballmannschaft, Teilnahme am Business Run Köln Ausstattung & Standort: Zeitgemäße Büro- und Arbeitsausstattung, eigene IT im Haus, Bereitstellung von persönlicher Schutzausrüstung, Ladepunkte für E-Autos und für E-Bikes auf dem Firmengelände, Fahrradparkplätze auf dem Firmengelände, gute ÖPNV-Anbindung mit Bushaltestelle in der Nähe, ausreichend kostenlose Mitarbeiterparkplätze








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