Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Datenlösungen) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
Durchführung explorativer Datenanalysen auf großen Datensätzen
Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in Dashboards
Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
Anwendung von Machine Learning zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
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ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, numpy) mitbringst
Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
offen für neue Technologien bist und keine Berührungsängste mit neuronalen Netzwerken hast
selbstständig und strukturiert arbeitest
Inklusion
Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.
Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.
Beware of fraud agents! do not pay money to get a job
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