Job Description

Über uns
1&1 Versatel betreibt das größte alternative Glasfasernetz Deutschlands und forciert als Treiber der Gigabit-Gesellschaft den kontinuierlichen Ausbau des Glasfasernetzes. Als B2B Spezialist der 1&1 Firmengruppe betreuen wir rund 50.000 Geschäftskunden. Werde Teil von etwas Großem!
Ihre Aufgaben

• Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder.
• Python-Code-Review: Unterstützen von Experts in der Verbesserung und Dokumentierung von Python-Code
• Machine Learning Development: Unterstützen bei der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von ML-Modellen mit Python.
• LLM-Integration: Experimentieren mit der Einbindung von Large Language Models (z.B. GPT-Modelle) in unsere bestehende Infrastruktur.
• Workflow Automation: Bauen von intelligenten Automatisierungsstrecken, die unsere KI-Modelle nahtlos mit anderen Business-Tools verbinden.

Das wünschen wir uns

• Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang.
• Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata).
• Statistisches Verständnis: Verstehen der Grundlagen von statistischer Analyse, Modellierung und Forecasting, welche idealerweise schon in Uni-Projekten angewendet wurden.
• Sprachen: Min. C2 Deutsch
• Von Vorteil:

• GenAI & Cloud: Erste Berührungspunkte mit der Azure Cloud (speziell Azure OpenAI Service oder Azure Functions) oder Frameworks wie LangChain/LlamaIndex.
• Low-Code Automation: Vorkenntnisse mit n8n gearbeitet oder Motivation, sich schnell in Workflow-Automatisierung einzuarbeiten.

Was wir Ihnen noch sagen möchten

• Unsere Unternehmenskultur: Angenehmes Arbeitsklima, wertschätzende Kommunikationskultur per Du, flache Hierarchien und ein motiviertes Team mit Hands-on-Mentalität.
• Einblicke in die Berufspraxis: Sehr gute Einarbeitung und Betreuung im Team, Übernehmen von abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben mit Eigenverantwortung im gemeinsam definierten Umfang.
• Attraktive Arbeitsbedingungen: Flexible Arbeitszeitgestaltung bei sich ändernden Vorlesungszeiten sowie Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (bis zu 2 Tage).
• Office: Ergonomisch ausgestattetes Office, kostenfreie Parkplätze an fast allen Standorten sowie gute ÖPNV-Anbindung.
• Vorteile & Zusatzleistungen: Vergünstigung auf zahlreiche Marken und Produkte über Corporate Benefits.
• Events: Regelmäßige Team Events und ein konzernweites Sommerfest.

Übrigens: Eine Vielzahl unserer Werkstudierenden steigt nach Studienabschluss fest bei uns ein. Vielleicht gehörst auch Du bald dazu?

Skills Required