Data & Analytics / Berlin Dircksenstraße / Hybrid / Teilzeit / iSE02601
Willkommen bei ista
Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.
Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.
Das erwartet dich bei uns
Datenmodellierung: Du unterstützt aktiv bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Datenmodellen in unserem Data Warehouse mit Hilfe von dbt
Analyse & Visualisierung: Du erstellst und pflegst aussagekräftige Berichte, Analysen und interaktive Dashboards mit Looker, um unsere Fachbereiche mit den richtigen Informationen zu versorgen
Datenmanagement: Du arbeitest direkt mit unserer Datenplattform auf Basis von Google BigQuery und Google Cloud Platform und hilfst dabei, komplexe Datensätze zu verwalten und für Analysen aufzubereiten
Qualitätssicherung: Du wirkst bei der Sicherstellung und Optimierung der Datenqualität mit und unterstützt bei der Fehlersuche und -behebung
Teamarbeit: Du bist ein vollwertiges Mitglied unseres agilen Data-Teams und
arbeitest eng mit unseren Data Engineers und Analysten zusammen
Das bringst du mit
Studium: Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Fachbereich wie (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre mit technischem Fokus oder einem ähnlichen Studiengang
Datenaffinität: Du hast eine ausgeprägte Leidenschaft für Daten, Zahlen und analytische Fragestellungen
Technische Kenntnisse: Du bringst erste Erfahrungen mit SQL mit. Kenntnisse in dbt, Looker oder BigQuery sind ein großes Plus, aber keine Voraussetzung - Lernbereitschaft und Neugier sind uns wichtiger!
Denkweise: Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe, eine strukturierte Arbeitsweise und denkst lösungsorientiert
Sprachen: Du sprichst und schreibst fließend Deutsch (mindestens C1-Niveau) und hast gute Englischkenntnisse
Das bieten wir dir
Flexibilität: Dank flexibler Arbeitszeiten sowie mobilem Arbeiten lässt sich dein Studium ideal mit dem Job vereinbaren und der Möglichkeit zwischen 15,18 oder 20 Stunden/Woche bei uns zu arbeiten
Attraktive Vorteile: Du erhältst 15 € Stundenlohn brutto, exklusive Rabatte über Corporate Benefits sowie kostenlose Parkplätze oder eine gute ÖPNV-Anbindung
Gesund & fit: Wir kooperieren mit Fitnessstudios und haben eine Kantine mit abwechslungsreichen, regionalen Gerichten – von vegan bis herzhaft
Weiterentwicklung: Du hast den Zugang zu Online-Kursen und kannst gleichzeitig wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen Team sammeln
Nachhaltigkeit: Unsere Services sparen CO? und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen!
* Team & Events: Gemeinsame Erlebnisse wie Grillevents, unseren jährlichen Soccer Cup oder sommerliche Eisaktionen sorgen für eine tolle Arbeitsatmosphäre!
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