Job Description

Software Development

Werkstudent AI-gestützte HDL-Tests & FPGA Power Management Optimierung (m/w/d)

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Contact
Verena Kral University Recruiter


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Info
City/region
Munich (Germany)
Entry level
Working students
Employment Type
Full-time / Part-time possible, limited
Ref. Number
13775

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Verstärke unseren Bereich Software Entwicklung in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Aufgaben

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Mitarbeit bei der Evaluierung von On-Premise AI-/LLM-Lösungen zur Steigerung von Testabdeckung und Codequalität für Vektor-Signalgeneratoren der nächsten Generation Unterstützung bei der Integration von AI-Assistenten über das Model Context Protocol (MCP) in HDL-Toolchains Mithilfe beim Aufbau und der Pflege automatisierter VUnit-Tests sowie bei der Definition und Nachverfolgung relevanter Qualitätsmetriken Recherche und Bewertung von Power-Management-Strategien für Xilinx Versal (z. B. DVFS, Power-/Clock-Gating) Analyse von HDL-Frameworks hinsichtlich AI-Kompatibilität, Tool-Integration und Zukunftsfähigkeit zur Unterstützung des Teams

Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz

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Unsere Kollegen erzählen von:


täglichen Abenteuern & Herausforderungen unserem leidenschaftlichen Team der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen

Qualifikationen

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Laufendes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Embedded Systems oder einer vergleichbaren Studienrichtung Grundkenntnisse in VHDL/Verilog und Python; erste Erfahrung mit Git und CI/CD von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an AI/LLMs und deren Integration in Entwicklungsprozesse Verständnis von FPGA-Flows Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift Überwiegende Verfügbarkeit vor Ort im Büro

Interessiert?

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Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden.




Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.



Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.



Kennziffer: 13775


Recruiting-Kontakt: Verena Kral

Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit aktuell ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität. Der Firmensitz ist in München. In Asien und Amerika steuern starke regionale Hubs in Singapur und Columbia, Maryland, die Geschäfte.
Unterstützung bei der Integration von AI-Assistenten über das Model Context Protocol (MCP) in HDL-Toolchains

Mithilfe beim Aufbau und der Pflege automatisierter VUnit-Tests sowie bei der Definition und Nachverfolgung relevanter Qualitätsmetriken

Recherche und Bewertung von Power-Management-Strategien für Xilinx Versal (z. B. DVFS, Power-/Clock-Gating)

Analyse von HDL-Frameworks hinsichtlich AI-Kompatibilität, Tool-Integration und Zukunftsfähigkeit zur Unterstützung des Teams

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Unser Angebot

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