Trainee System Architect Ai Ecosystem (d/m/w/x)

Stuttgart, BW, DE, Germany

Job Description

Tätigkeitsbereich:IT/Telekommunikation
Fachabteilung:Enterprise Data & AI
Gesellschaft:Mercedes-Benz Group AG
Standort:Mercedes-Benz Office Campus Vaihingen, Stuttgart
Startdatum:01.07.2026
Veröffentlichungsdatum:05.01.2026
Stellennummer:MER0003W2D
Arbeitszeit:Vollzeit
Aufgaben
Hast Du Lust Dein volles Potenzial zu entfalten und die Transformation bei Mercedes-Benz mitzugestalten? Dann bietet Dir unser internationales Nachwuchsprogramm „Inspire – Your Journey of Growth“ eine einzigartige Gelegenheit, Dich einzubringen, zu lernen und zu wachsen.


Wir suchen ambitionierte Absolvierende und Berufseinsteigende, die motiviert und bereit sind, neue Perspektiven einzunehmen und den Wandel voranzutreiben. Gestalte Deine individuelle Journey of Growth:

Das Programm startet am 01. Juli 2026 Während Deines 14-monatigen Traineeprogramms arbeitest Du an spannenden Projekten im In- und Ausland, maßgeschneidert auf Dein Profil und Deine Karriereziele Ein Top-Level-Mentor begleitet Dich während des gesamten Programms, bietet Dir Orientierung für Deine berufliche Entwicklung und hilft Dir, ein starkes Netzwerk für Deine zukünftige Karriere aufzubauen Du nimmst teil an unseren Trainingscamps, in denen Du Deine Stärken reflektierst und Dein volles Potenzial entfaltest Du bringst Deinen Pioniergeist in aktuelle Geschäftsprojekte ein: Wir verbinden Deine Perspektive und Deine Ideen mit unserer innovativen Produktentwicklung, um die begehrenswertesten Autos der Welt zu schaffen

Unser IT-Leistungszentrum widmet sich der Förderung von KI-, Daten- und Cybersicherheitsinnovationen in der gesamten Mercedes-Benz Organisation. Unsere Abteilung spielt eine zentrale Rolle bei der Nutzung modernster Daten- und KI-Lösungen entlang der gesamten Mercedes-Benz Wertschöpfungskette. Wir beschleunigen direkt die Entwicklung der begehrenswertesten Autos der Welt, indem wir strategisch die grundlegenden Daten- und KI-Fähigkeiten aufbauen und steuern, die unser Geschäft stärken.


Werde Teil unseres innovativen Teams an der Spitze des technologischen Fortschritts, wo wir die Zukunft intelligenter Systeme gestalten. Dies erreichen wir, indem wir eine konforme, transparente und sichere Daten- und KI-Grundlage bereitstellen und uns der Förderung transformativer Lösungen in unseren Produkten und Betriebsabläufen verschrieben haben.


Wir suchen einen visionären Systemarchitekt*in, die/der unser umfassendes KI-Ökosystem entwirft, entwickelt und dessen Implementierung überwacht. In dieser entscheidenden Rolle schließt Du die Lücke zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischen Möglichkeiten, indem Du die strategische Ausrichtung und erfolgreiche Umsetzung von KI-Lösungen vom Konzept bis zur Bereitstellung mitgestaltest.

Hauptaufgaben:

KI-Strategie & Architektur: Entwurf und Implementierung von KI-Strategien und robusten Architekturen, einschließlich Datenpipelines, Modellbereitstellung und Integration in die bestehende IT-Landschaft Technologieauswahl: Bewertung und Auswahl optimaler KI-Tools, -Plattformen und -Technologien basierend auf Skalierbarkeit, Kosten und Kompatibilität Ökosystem-Integration: Aufbau kohärenter KI-Systeme für die unternehmensweite Integration Ethische KI & Compliance: Sicherstellung, dass die KI-Implementierung ethischen Richtlinien, regulatorischen Standards und dem Datenschutz entspricht Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Partnerschaft mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Führungskräften, um die KI-Architektur zu definieren und Technologieentscheidungen zu leiten Leistungsoptimierung: Kontinuierliche Überwachung und Optimierung der Leistung von KI-Systemen, Algorithmen und Modellen hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz Technische Führung: Bereitstellung, Anleitung und Mentoring für KI-Entwicklungsteams
QualifikationenEin überdurchschnittlicher Abschluss (Master, MBA oder Promotion) in Informatik, Computer Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem ähnlichen Fachgebiet (Tiefe in fortgeschrittenen KI-, Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen und -Techniken wird bevorzugt) Maximal 3 Jahre Berufserfahrung (außerhalb des Studiums) Mindestens 3 Monate Auslandserfahrung (Studium, internationales Praktikum, Work and Travel) Starke Affinität zu digitalen Technologien im Bereich KI-Fähigkeiten und Cloud-Diensten sowie Begeisterung für zukünftige Trends Wir schätzen Bewerber, die ein starkes Gefühl für soziale Verantwortung zeigen Exzellente Englischkenntnisse (C1), Deutschkenntnisse (B2) sind von Vorteil Motivation, die Transformation bei Mercedes-Benz mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, gepaart mit außergewöhnlichen analytischen Fähigkeiten Ausgeprägte Teamfähigkeit, die andere motiviert, ihre Ziele zu erreichen

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung. Unser Recruiting-Prozess ist mehrstufig aufgebaut: Nach erfolgreichem Absolvieren unseres Online Assessment und einem kurzen Videointerview, laden wir Dich Ende März 2026 zu unserem Inspire Day nach Stuttgart ein.



Wenn Du weitere Informationen zu unserem Inspire-Programm erhalten möchtest, schau auf unserer Karriereseite vorbei: Mercedes-Benz Career Website. Weitere offene Absolventenpositionen findest Du unter dem Hashtag #inspire-journey.



Wir freuen uns insbesondere über Online-Bewerbungen von Kandidat*innen mit Behinderungen oder gleichgestellten Beeinträchtigungen. Unsere Schwerbehindertenvertretung (sbv-zentrale@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.


Benefits
Coaching
Hybrides Arbeiten möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Mobilitätsangebote
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiter Events
Essenszulagen
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Betriebliche Altersversorgung
Flexible Arbeitszeit möglich
Lebenslanges Lernen
KontaktMercedes-Benz Group AG
Industriestraße 2970565 StuttgartDetails zum Standort
Inspire Recruiting Team E-Mail: inspirerecruiting@mercedes-benz.com

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Job Detail

  • Job Id
    JD4142677
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Vollzeit
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Stuttgart, BW, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned