Job Description

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(d/m/w) - Job Code –

PTS-HK0059

Arbeitsort: Heidenau bei Dresden, 20 Minuten vom Hauptbahnhof Dresden Zum frühestmöglichen Zeitpunkt, in Voll- oder Teilzeit

Dein Profil

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Studiengang: Verfahrenstechnik, Umwelttechnik oder MINT-Fachrichtungen (z.B. Maschinenbau, Wirtschaftsingenieur, Informatik, Mathematik, Physik oder andere Naturwissenschaften) Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache zur Datenanalyse, z.B. Matlab oder Python Vorzugsweise grundlegende Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz, im speziellen maschinelles Learning Gute Kenntnisse in MS Office (insb. Excel) Technisches Verständnis und Interesse an der Lösung von komplexen Fragestellungen Selbstständige, gewissenhafte Arbeitsweise Gute Englischkenntnisse Gute kommunikative Fähigkeiten

Deine Aufgaben

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Unterstützung in anwendungsnahen Forschungsprojekten bei wirtschaftsnahen Fragestellungen Auswertung von Online-Messdaten aus eigenentwickelten Messgeräten und Kopplung der Ergebnisse zu industriell erfassten Prozessdaten Nutzung von Methoden des maschinellen Lernens und Datenvorbereitung mittels Feature Engineering Darstellung, Interpretation und Dokumentation der Ergebnisse Planung und Durchführung von Versuchen an eigens entwickelten Messgeräten Arbeiten im Team mit interdisziplinären Fragestellungen
Das Stellenangebot als Dokument findest Du hier.

Einzureichende Bewerbungsunterlagen und Angaben:

Lebenslauf Aussagekräftiges Anschreiben Zeugnisse Job Code Gewünschter Eintrittstermin

In einem PDF-Dokument an career@ptspaper.de


Weitere Informationen zum Bewerbungsprozessfindest Du hier.


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