Stud. Hilfskraft (m/w/d)

Dresden, SN, DE, Germany

Job Description

Vacancy ID 12601


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Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.



An der

Philosophischen Fakultät, Institut für Soziologie,

wird an der

Professur für Methoden der empirischen Sozialforschung

zum

01.04.2026

für die Tätigkeit einer


stud. Hilfskraft

(m/w/d)

(5h/Woche)

bis 30.09.2026 (begrenzte Mittel) eine Studentin bzw. ein Student gesucht. Die Beschäftigungsdauer richtet sich nach dem WissZeitVG sowie dem SächsHSG i. V. m. Richtlinien der TdL für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte vom 28.02.2024.


Aufgaben:

Unterstützung durch wissenschaftliche Hilfstätigkeiten bei der Durchführung von Forschung und Lehre, insb. bei:


Literaturrecherchen und Literaturpflege in Citavi Mitwirkung bei der Erstellung von Forschungs- und Lehrmaterialien Unterstützung auf dem Gebiet der digitalen Lehre Auswertung der Daten (Eingabe von Daten, Datenbereinigung und –pflege, Datenanalysen) Unterstützung bei der Vorbereitung von englisch- und deutschsprachigen Präsentationen und Veröffentlichungen.

Voraussetzungen:




immatrikulierte Studentin bzw. immatrikulierter Student an einer Hochschule sehr gute oder gute Noten in Statistik und quantitativen Forschungsmethoden Erfahrungen im Umgang mit Statistiksoftware (z. B. R, SPSS, STATA oder Mplus) Lernbereitschaft; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Zuverlässigkeit Teamfähigkeit und selbständige Arbeitsweise

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.



Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum

30.01.2026

(es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) bevorzugt über das SecureMail-Portal der TUD https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–Dokument an

mes@mailbox.tu-dresden.de

bzw. an:


TU Dresden, Professur für Methoden der empirischen Sozialforschung, Frau Prof. Natalja Menold, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden

.


Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.





TUD is a founding partner in the DRESDEN-concept alliance.



Hinweis zum Datenschutz:

Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf folgender Webseite für Sie zur Verfügung gestellt:

https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis


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Job Detail

  • Job Id
    JD4204218
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Dresden, SN, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned