Du möchtest modernste KI-Technologien praktisch einsetzen und echte Mehrwerte schaffen? Als Software-Entwickler*in für RAG-Systeme und agentische Anwendungen arbeitest Du daran, intelligente Assistenzsysteme zu entwickeln, die komplexe Daten nutzen, um anspruchsvolle Aufgaben automatisiert zu lösen. Dabei bist Du in alle Phasen unserer KI-Projekte eingebunden – von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz in unserer Kubernetes-Infrastruktur.
DEINE AUFGABEN
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Du entwickelst und implementierst RAG-Pipelines und Retrieval-Systeme, um strukturierte und unstrukturierte Daten optimal nutzbar zu machen.
Du konzipierst und realisierst agentische KI-Anwendungen, die komplexe Arbeitsabläufe automatisiert ausführen und mit internen sowie externen Systemen interagieren. Dabei bist du in der Planung, Gestaltung und Umsetzung komplett eingebunden und integrierst deine Lösungen in unsere Infrastruktur – vom Backend über APIs bis hin zu interaktiven Frontends.
Du arbeitest eng mit unseren DevOps- und Data-Engineering-Teams zusammen, um robuste, skalierbare und performant betreibbare KI-Systeme zu entwickeln.
Du arbeitest an KI-Projekten unserer großen Kunden mit und trägst dabei eine entscheidende Rolle.
Du arbeitest in einem agilen Projektumfeld mit einem engagierten Team zusammen.
DEIN PROFIL
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Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
Du hast bereits Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder LLM-basierten Anwendungen sowie mit der Integration von KI-Workflows in bestehende Softwareumgebungen.
Optimal wäre es, wenn Du bereits Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Pipelines besitzt, idealerweise in on-premises-Infrastrukturen.
Du bringst gute Programmierkenntnisse in Python sowie in gängigen KI-Frameworks wie LangChain mit.
Du arbeitest gerne im Team, bringst Dich aktiv ein und gestaltest aktuelle wie zukünftige Themen im KI-Bereich maßgeblich mit.
Werde Teil unseres Teams! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.