Job Description

altona Analytics ist ein junges Unternehmen der sich in Privatbesitz befindlichen altona-Unternehmensgruppe, die seit über 25 Jahren mit mittlerweile über 350 Mitarbeitern in Hamburg-Altona PCR-basierte Testsysteme für den Nachweis von Krankheitserregern entwickelt, herstellt und vertreibt. altona Analytics konzipiert und entwickelt die Geräte- und Softwarekomponenten, die die Testsysteme zu einer weitgehend automatisierten Komplettlösung integrieren. Diese Lösung ermöglicht die Anwendung in zusätzlichen Geschäftsfeldern jenseits der Humandiagnostik. Insbesondere bieten sich hierfür Märkte an, bei denen Real-Time-PCR-basierte Untersuchungen in weitgehend automatisierter Form durchgeführt werden müssen. Zu diesen neu von altona Analytics zu erschließenden Absatzmärkten gehören unter anderem die Lebensmittel- und Futtermittelindustrie, die pharmazeutische Industrie, die Veterinärmedizin, Forschungseinrichtungen, sowie die Umweltanalytik.





Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich R&D in Hamburg sucht altona Analytics zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen hoch motivierten und engagierten

Softwareentwickler – AI/Data Science (m/w/d)

Ihre Aufgaben

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Sie entwickeln medizinische Software als Teil eines in-vitro-diagnostischen Systems zum PCR-basierten Nachweis von Krankheitserregern (z.B. SARS-COV2, HIV) Planung, Entwurf und Implementierung von Machine Learning Systemen sowie die Einbindung in unsere Softwareprodukte Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels künstlicher Intelligenz und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien Durchführung von ad-hoc Analysen (EDA) Entwicklung von self-service Analytics Dashboards Sie sind Teil eines schnell wachsenden Teams und gestalten die Entwicklung des Teams aktiv mit

Ihr Profil

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Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, technischen Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere in der Verarbeitung von Daten mit Numpy, Pandas, SciPy Erfahrung in der Visualisierung von Daten (Plotly, Matplotlib) und der Entwicklung von Analytics Dashboards (Plotly/Dash, Streamlit) Umfangreiches Wissen über Machine Learning/Deep-Learning-Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, Keras, PyTorch) Idealerweise haben Sie Erfahrungen mit MLOps (ML Flow, DVC, ONNX) Idealerweise Erfahrung mit Time Series, insbesondere Time Series Classification Sie besitzen ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist.

Unser Angebot

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Profitieren Sie von den vielfältigen Möglichkeiten eines expandierenden internationalen Unternehmens. Arbeiten Sie in einem hoch motivierten, offenen und freundlichen Umfeld sowohl eigenständig als auch im Team. Familiengerechte Arbeitszeiten sowie ein angenehmes und familiäres Betriebsklima warten auf Sie.

Sie sind interessiert?

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Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihrer Gehaltsvorstellung. Bitte lassen Sie uns Ihre vollständigen Unterlagen (idealerweise im pdf-Format) Ihr Ansprechpartner ist Herr Kai Herzog.