als Teil der Produktentwicklung:
+ Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur
+ Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search)
+ Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle
+ Einsatz von Dense Vector Search und modernen Re-Ranking-Methoden
+ Integration von
Agentic AI
-Ansätzen und Reasoning-Strategien
+ Einbindung und Nutzung von Knowledge Graphen
Kooperation mit Forschungseinrichtungen
zur Übertragung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Praxis
Prototyping & Experimentieren
mit neuen Technologien (z. B. LLMOps, Evaluation Frameworks, multimodale RAG-Ansätze)
Mitarbeit an innovativen Kundenprojekten
im Bereich Behörden, Verwaltung und Industrie
Dein Profil
Fundierte Kenntnisse in aktuellen
KI-Technologien
(z. B. LLMs, Embeddings, RAG, Vector Search)
und/oder klassischer Suchtechnologien
(z. B. Lucene, OpenSearch, Elasticsearch, Solr)
Praktische Programmiererfahrung in
Java, Javascript / Typescript
oder
Python
Analytische Denkweise, hohe Problemlösekompetenz und pragmatisches Handeln
Bereitschaft zum
kontinuierlichen Lernen
im dynamischen KI-Umfeld
Sehr gute
Deutschkenntnisse (C2)
oder alternativ
Englischkenntnisse
in Wort und Schrift
Warum wir?
Mitarbeit in einem interdisziplinären, forschungsnahen Team
Spannende Projekte mit direkter Anwendung bei
Industrie und öffentlichen Einrichtungen
Enge Zusammenarbeit mit
renommierten Forschungspartnern
Raum für
eigene Ideen, Forschung und Experimente
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu
Remote-Arbeit
* Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu aktuellen Forschungs- und Industrie-Trends
Beware of fraud agents! do not pay money to get a job
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