Führende Unternehmen wie Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch und Rheinmetall setzen auf SPREADs Software, um ihren Ingenieur- und Expertenteams zu ermöglichen, die Komplexität softwaredefinierter Fahrzeuge und Produkte souverän zu beherrschen.
Unsere auf EE & SW spezialisierte Datenkontextualisierungs-Software verwandelt komplexe Produktdaten in leicht nutzbare
Engineering Intelligence
. Vorkonfigurierte Anwendungen und KI-Agenten helfen Teams, entscheidendes Produktwissen gezielt einzusetzen – so können Fahrzeuge und andere komplexe Produkte bis zu zehnmal schneller, zu halbierten Kosten und in besserer Qualität auf den Markt gebracht werden.
Das gelingt durch automatisierte Erkenntnisse, die bessere Produktentscheidungen und deren Umsetzung unterstützen und dafür sorgen, dass Zeit-, Qualitäts- und Budgetziele im gesamten Produktlebenszyklus konsequent erreicht oder übertroffen werden.
Für seine innovative Technologie hat SPREAD bereits zahlreiche Auszeichnungen erhalten, darunter den
SPARK KI-Innovationspreis
vom
Handelsblatt & McKinsey
2024. Zudem ist SPREAD Teil der
EU AI Champions
Initiative und zählt zu den
LinkedIn Top 20 Startups
in DACH.
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Deine Verantwortung
Leitung der Discovery-Phase
, Identifikation von Pain Points, Geschäftspotenzialen und Motivationstreibern sowie Übersetzung der Ergebnisse in eine klare Lösungsstrategie und eine überzeugende Value-Story.
Planung und Leitung von
Value Assessments und Proof-of-Value Projekten
; Konzeption und Durchführung von Demos; Moderation von
Workshops auf C-Level
sowie Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen auf Executive-Ebene.
Quantifizierung des Mehrwerts für Kunden durch fundierte Business Cases – inklusive ROI- und Impact-Hypothesen – sowie transparente Darstellung, wie die SPREAD-Plattform entlang der gesamten Value Journey echten Nutzen schafft.
Unterstützung des Vertriebs
durch Coaching von Account Executives in Account-Strategie und Stakeholder-Mapping; Qualifizierung von Chancen, Schärfung der Scopes und konsequente Ausrichtung auf messbare Erfolgskriterien.
Enge Zusammenarbeit mit Delivery- und Produktteams
, damit neue und strategische Use Cases erfolgreich umgesetzt, skaliert und nachhaltig verankert werden; systematische Rückführung von Projekterkenntnissen in die Weiterentwicklung der Plattform.
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Deine Erfahrung
Mindestens 5 Jahre
kundenseitige Erfahrung in Enterprise-B2B-Software in Consulting-, Presales- oder Value-Rollen mit nachweisbarem
Business-Impact und Executive-tauglicher Storyline
.
Fundierte Erfahrung in mindestens einer unserer Kernbranchen, beispielsweise
Automotive, Aerospace, Defence oder Machinery
, oder in einem vergleichbaren Bereich.
Souveräne Kommunikation
über alle Ebenen hinweg, vom Shopfloor bis zum Top-Management.
Sicherer Umgang mit
komplexen, unstrukturierten Problemstellungen
; kooperativer und anpassungsfähiger Arbeitsstil.
Routiniert in der Erstellung von Business Cases und in der
Durchführung von Value-Workshops sowie im Executive-Pitch
.
Vertraute Zusammenarbeit mit Engineering und Product; Fähigkeit, Kundenerkenntnisse in konkrete Produktverbesserungen und skalierbare Lösungen zu übersetzen.
Bereitschaft zu Vor-Ort-Terminen beim Kunden zur Beschleunigung der Prozesse.
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
in Wort und Schrift.
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Warum SPREAD?
Innovationsführer:
Unsere Agentic?Engineering?Intelligence?Plattform verknüpft Hardware? und Software?Daten zu dynamischen Produkt Zwillingen– darauf agieren KI?Agenten, die Compliance?Checks, Abhängigkeitsanalysen und Spezifikationsaufbereitung automatisieren. Das Ergebnis:
10× schnellere Time?to?Market
und
50 % geringere Lifecycle?Kosten
bei OEMs wie VW, Mercedes?Benz und Rheinmetall. Agentic Engineering; SPREAD's Engineering Tech
Relevanz für die Industrie:
Sobald Produkte software?definiert sind, stößt klassisches PLM an ihre Grenzen. Mit SPREAD führst du Hersteller in die Daten? und KI?Ära – und eröffnest ihnen Einsparungen in Millionenhöhe. Mehr über SPREAD's Agentic Engineering Intelligence
H. per?Wachstum & Ownership:
Seit 2019 jedes Jahr zweistelliges Wachstum; Neue Branchen & Regionen bieten Gestaltungsspielraum und Potenzial.
Starkes Gesamtpaket:
Attraktives OTE mit uncapped Provision, Firmenwagen oder Mobilitätsbudget (Deutschlandticket), Urban?Sports?Partnerschaft, 30 Urlaubstage, Workation?Optionen, Volunteering?Day und 1.000 € Learning?Budget.
Sicherheit & Flexibilität:
ISO 27001 / TISAX zertifiziert, DSGVO?konform, Deployments in Cloud oder On?Premises – und ein hybrides Arbeitsmodell, das sich deinem Leben anpasst.
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Ansprechpartner
Dmytro ?efymenko
recruiting@spread.ai
SPREAD AI
Köpenicker Str. 40c | 10179 Berlin
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Über uns
SPREAD ist das Unternehmen für
Agentic Engineering Intelligence
. Unsere Low?Code?Plattform verwandelt verstreute Hardware? und Software?Produktdaten in lebendige
Product Twins
und schafft damit eine KI?fähige Wissensbasis, die Entscheidungen und Automatisierung entlang des gesamten Produktlebenszyklus ermöglicht.
Herzstück der Lösung ist das weltweit erste universelle
Engineering?Informationsmodell
(EIN): ein semantisches Schema, das alle Domänen? und Lebenszyklusdaten in einem föderierten
Engineering Intelligence Graph
verknüpft und kontinuierlich weiterentwickelt. Auf dieser Basis orchestrieren spezialisierte KI?Agenten Aufgaben wie Compliance?Checks, Abhängigkeitsanalysen oder Spezifikationsgenerierung – direkt in der gewohnten Arbeitsumgebung der Ingenieure.
Der Nutzen ist messbar: Unternehmen verkürzen ihre
Time?to?Market um das Zehnfache
, senken
Lifecycle?Kosten um 50 %
und steigern gleichzeitig die Produktqualität.
Weltmarktführer wie
Volkswagen, Mercedes?Benz, BMW, Audi, Rheinmetall
und viele weitere vertrauen bereits auf SPREAD, um die nächste Generation software?definierter Produkte zu entwickeln.
Mit Hauptsitz in Berlin liefert SPREAD Enterprise?Grade?Security (ISO 27001 & TISAX), volle DSGVO?Konformität sowie flexible Deployment?Optionen in der Cloud oder On?Premise.
Unsere Vision:
Die Zukunft des Engineerings ist datengetrieben und agentisch: Wir machen Produktdaten zur zugänglichsten, intuitivsten und wirkungsvollsten Ressource, damit Ingenieur*innen ihre Kreativität voll entfalten und Innovation in großem Maßstab freisetzen können.
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