von KI?Systemen auf Basis von Large Language Models (z.B. ChatGPT, Claude)
Entwicklung und Optimierung von
Multi?Agent?Systemen
(z. B. RooCode, LangGraph)
Aufbau skalierbarer
AI- und MLOps?Infrastrukturen
(CI/CD for ML, Model Registry, Monitoring, Observability)
Erstellung von
Prompt?Pipelines
, Retrieval-Augmented-Generation-Konzepten (RAG), komplexen Workflow?Automationen
Integration von
KI?Komponenten
in bestehende Systemlandschaften (Microservices, APIs, Cloud-native Architekturen)
Zusammenarbeit mit Produktteams und Stakeholdern bei der Entwicklung
innovativer KI?Features
Was Sie mitbringen:
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Sehr gute
Deutschkenntnisse
(
C1–C2-Niveau)
sind erforderlich
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Bereich
Erfahrung mit
LLM?Modellen
, Prompt Engineering und RAG
Fundierte Kenntnisse in
Python
,
AI?Frameworks
(LangChain, LangGraph, FastAPI)
Erfahrung im Aufbau von
Multi?Agent?Workflows
oder agentenbasierten KI?Systemen
Kenntnisse in
Cloud?Umgebungen
(Azure, AWS oder GCP), Containern (Docker, Kubernetes)
Verständnis von
Software-Architekturmustern
(Microservices, Event?Driven Architecture, REST/GraphQL)
Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für Cutting?Edge?KI?Technologien
Offenheit für Projekte in der
Verteidigungsindustrie
Gestalte die Zukunft der KI mit uns! Als Teil unseres Teams entwickelst du innovative Lösungen auf Basis von Large Language Models und Multi-Agent-Systemen. Gemeinsam bauen wir skalierbare AI-Infrastrukturen und integrieren modernste Technologien in komplexe Systemlandschaften.
Schwerbehinderte Menschen beziehungsweise gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.