Job Description

Ober-Ramstadt (OBR-01)
Vollzeit
IT & Digitales
DAW
JR-10000

(*) Bei DAW zählt der Mensch. So bunt wie unsere Farben und so vielfältig wie unsere Marken sind auch die Menschen, die bei uns arbeiten. Ob Alter, Geschlecht, Hautfarbe, Herkunft, Sprache oder Religion: Bei uns wird kein Unterschied gemacht. Bei uns kann jeder Teil der DAW-Familie werden, der unsere Vision von gesunden und nachhaltigen Lebensräumen mitgestalten möchte.



Mit rund 6.300 Mitarbeitern und zahlreichen Produktionsstandorten im In- und Ausland sowie 1,58 Mrd. Euro Umsatz gehören wir zu den führenden Unternehmensgruppen für Farben, Lacke, Bautenschutz und energiesparende Wärmedämm-Verbundsysteme in Europa mit Sitz im Rhein-Main-Gebiet. Im Profi- und auch DIY-Geschäft sind wir mit unseren bekannten Marken Caparol und Alpina Marktführer.



Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Senior Data Scientist

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In dieser Rolle ist Homeoffice und mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands an insgesamt 9 Tagen/Monat möglich (auf Basis einer Vollzeittätigkeit).

Das erwartet dich:

Die Entwicklung und Implementierung von datenbasierten Modellen, die die Grundlage für Vorhersagen, Optimierungen und Entscheidungshilfen bilden, erfolgt durch dich. In deiner Rolle wirst du Daten aufbereiten und bereinigen, um sicherzustellen, dass die Datenqualität den Analyseanforderungen entspricht. Die Anwendung fortschrittlicher statistischer und maschineller Lernmethoden zur Analyse komplexer Datensätze ist ebenfalls wichtiger Teil deiner Aufgabe. Du identifizierst Trends, Muster und Erkenntnisse aus Daten, um fundierte Empfehlungen abzuleiten. In enger Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen übersetzt du datenbasierte Erkenntnisse in umsetzbare Lösungen. Zudem erstellst du aussagekräftige Berichte und Präsentationen für das Management und andere Stakeholder. Du entwickelst und implementierst Lösungen im Bereich der generativen KI (bspw. mit LangChain). Du treibst Datenprojekte mit gängigen Projektmanagement Methoden voran.

Das bringst du mit:

Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes MINT-Studium, zum Beispiel in Data Science, (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Du hast belastbare Erfahrungen in der Datenanalyse und -modelierung, erworben in einem Unternehmensumfeld. Aufgrund deiner bisherigen Tätigkeiten verfügst du über gute Fachkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, idealerweise ergänzt durch Open-Source-Erfahrungen (bspw. mit Pandas und LangChain). Du konntest dir bereits gute Erfahrungswerte im Themenfeld Datenbanken und Datenmanagementsystemen aneignen. Im Umgang mit angewandter Mathematik und Statistik agierst du sicher. Idealerweise verfügst du bereits über Kenntnisse in Microsoft Azure. Deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten erleichtern dir den Umgang mit verschiedenen Adressaten und damit auch die verständliche Präsentation von komplexen Analysen. Als Teamplayer gehst du neue Themen proaktiv an und arbeitest sehr selbständig. * Du verfügst über sehr gute englische Sprachkenntnisse für die internationale Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern.