Job Description

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.



Sie wollen mehr als nur Code schreiben und sehen Ihre Stärke darin, mit Daten strategische Weichen zu stellen? Bei uns können Sie genau das tun. In unserem Team lösen Sie entscheidende Fragestellungen im Logistikkontext – in einem Umfeld, in dem die beste Lösung zählt und Sie die Freiheit haben, neue Wege zu gehen.

Das bewirken Sie bei uns

Innovationen treiben:

Sie identifizieren und evaluieren proaktiv neue Machine-Learning-Anwendungsfälle und treiben deren Umsetzung eigenverantwortlich voran

End-to-End-Verantwortung:

Sie begleiten Projekte von der ersten Idee über den Proof-of-Concept bis hin zum produktiven Deployment. Ihr Ziel ist es, Lösungen zu schaffen, die echten und messbaren Mehrwert liefern

Entwicklung von Prognosemodellen:

Ihr analytischer Schwerpunkt liegt auf der Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen, um zukünftige Trends, Bedarfe und Muster präzise vorherzusagen

Sparring mit dem Business:

Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen deren Anforderungen in datengetriebene Lösungen und helfen bei der Implementierung in operative Prozesse

Klassisches Handwerk:

Natürlich gehören auch die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, die Aufbereitung großer Datenmengen sowie das Monitoring und die Visualisierung Ihrer Ergebnisse zu Ihrem Alltag

Das bringen Sie mit

Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Richtung

Mehrjährige

, einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Data-Science-Projekten Tiefe, praxiserprobte Kenntnisse in der statistischen Analyse, insbesondere in der

Zeitreihenanalyse

Souveräne und in der täglichen Praxis erprobte

Python-Kenntnisse

sowie ein sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken Eine stark ausgeprägte analytische, lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren

Damit überzeugen Sie uns besonders:

Idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung im

Logistik- oder Supply-Chain-Kontext

gesammelt Erfahrung mit Big-Data-Technologien ist von Vorteil, idealerweise im

Azure-Umfeld (z.B. Databricks, PySpark)

Sie haben bereits in agilen, cross-funktionalen Teams gearbeitet und schätzen diese Arbeitsweise

Das gibt's bei uns obendrauf

IT Pate Flexible Arbeitszeiten 37,5-Stunden-Woche 50% Mobiles Arbeiten 30 Tage Urlaub Workation Weihnachts- und Urlaubsgeld Betriebsrente Umfassendes Onboarding Personalrabatt & Einkaufsgutscheine Sportgruppen & Freizeitseminare Kostenlose Parkplätze Bikeleasing Corporate Benefits Betriebsrestaurant ROSSMANN-Ferienwelt Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen ROSSMANN Lernwelt ROSSMANN Einarbeitungstage Firmenappartements * Exklusive Coupons