Job Description

Lust auf KI, die im Business wirklich was ändert?

Hi, wir sind

Predict42

, ein Mainzer KI-Startup und

Google Cloud Partner

. Unsere Vision: Wir verwandeln Feedback in

Actionable Insights

.

Unsere B2B-SaaS-Plattform

MIGO

hilft Unternehmen, das Feedback ihrer Kunden und Mitarbeiter (z.B. aus Salesforce, SAP oder Online-Bewertungen) endlich zu verstehen. Wir wachsen schnell und suchen Dich, um unsere KI auf das nächste Level zu heben.

Deine Mission: Vom Prototyp zum Live-Feature

Du bist unser Go-to-Experte (m/w/d) für LLMs und Generative AI. Das ist keine reine Forschungs-Ecke: Du baust, was unsere Kunden morgen nutzen.

Entwickeln & Deployen:

Du designst und implementierst NLP/LLM-Features für MIGO und bringst sie auf unserer

Google Cloud Platform (GCP)

live.

Prototyping:

Du baust schnelle, interaktive Demos (z.B. mit Streamlit), um neue GenAI-Lösungen (Text, Audio, Bild) zu testen.

Kunden-Impact:

Du arbeitest direkt mit unseren strategischen Kunden zusammen. Du berätst sie, verstehst ihre Probleme und baust KI-Lösungen, die echten Mehrwert liefern.

Wissenstransfer:

Du bist Mentor für jüngere Kollegen und definierst unsere Best Practices für MLOps mit.

Dein Profil: Was Du mitbringen musst

Praxis-Erfahrung:

Mindestens 2 Jahre im Data Science-Umfeld, mit klarem Fokus auf

NLP, LLMs und Generative AI

.

Tech-Stack:

Du bist Profi in

Python

und dem Ökosystem (Hugging Face, PyTorch/TensorFlow). Du weißt, wie man LLMs (Fine-Tuning, Prompt Engineering) in echten Produkten anwendet.

Cloud & MLOps:

Du hast nachweislich Erfahrung im Deployment von KI-Modellen auf

GCP

(z.B. Vertex AI). MLOps und Data Engineering (ELT/ETL) sind für Dich keine Fremdwörter.

Sprache:

Fließende Deutschkenntnisse (C1/C2)

sind ein Muss für die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Stakeholdern.

Unser Angebot: Impact statt Konzern-Vibes

Steile Lernkurve:

Arbeite an vorderster Front der GenAI-Entwicklung und wachse mit uns.

Vergütung:

Faires Gehalt, Benefits und

virtuelle Anteilsoptionen (VSOP)

.

Kultur:

Ein agiles, junges und internationales Team hier in Mainz. Bei uns zählt Deine Arbeit, nicht die Bürokratie.

Starke Partner:

Profitiere von unserer engen Zusammenarbeit mit Google Cloud und verschiedenen Universitäten.
Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit

Gehalt: ab 4.000,00€ pro Monat

Leistungen:

Aktienoptionen Betriebliche Altersvorsorge Betriebliche Weiterbildung Erfolgsbeteiligung Firmenevents Flexible Arbeitszeiten Homeoffice-Möglichkeit Kostenlose Getränke Kostenloser Parkplatz Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Möglichkeit zu pendeln/umzuziehen:

55122 Mainz: bereit sein zu pendeln oder vor Antritt der Stelle einen Umzug zu planen (Erforderlich)
Sprache:

Deutsch (Erforderlich)
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 55122 Mainz