Job Description

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Juni 2025. ++
Python

Monitoring

Architektur

Data Governance

LLM-Modelle

ETL-Pipelines

KI-Agenten

RAG-Anwendungen

Web- und Mobilanwendungen

Agile Teams

Observability

Senior Data Scientist – LLM & GenAI Architekturen (m/w/d) – ID01908c

…für ein skalierbares GenAI-Projekt im HR-Kontext gesucht.

Start:

ab sofort

Ende:

31.12.2025 (Verlängerung möglich)

Einsatzort:

Remote mit gelegentlichen Terminen vor Ort in Berlin (Onshore, Deutschland)

Projektkontext:

Im Rahmen eines Generative-AI-Projekts wird ein HR-Chatbot ("HR Assistant") zur Beantwortung von Mitarbeitendenanfragen zum Thema Fahrvergünstigungen entwickelt. Der Fokus liegt auf Skalierbarkeit, Stabilität, Performance sowie der Integration in das bestehende Unternehmensökosystem. Ziel ist es, eine robuste, produktionsreife Lösung auf Basis moderner LLM-Architekturen und RAG-Ansätze zu realisieren.

Aufgaben:

Architekturberatung & technisches Sparring für eine

skalierbare GenAI-Anwendung (HR Assistant)

Entwicklung eines

Betriebsführungskonzepts

inkl. Monitoring, Ressourcenplanung, Sicherheitskonzept Beratung zu

non-functional Requirements & KPIs

(z. B. Verfügbarkeit, Performance, Datenschutz)

Prompt Engineering

und Optimierung von Antwortqualität & Relevanz Entwicklung und Integration von

RAG-Workflows

inkl. ETL-Pipelines und Vektordatenbanken Unterstützung bei der Inbetriebnahme und nachhaltigen Systemführung

-

Risiko- & Abhängigkeitsmanagement für die technische Produktentwicklung

Anforderungen (Must-Haves):

-

Mind. 5 Jahre Erfahrung in

Architektur & Entwicklung datengetriebener Web- und Mobilanwendungen

(inkl. Python)

Nachweisliche Praxis mit

LLM-Modellen

und deren Evaluierung (semantisch/statistisch) Erfahrung in der Umsetzung von

RAG-Anwendungen

, inkl. ETL & Textdatenbanken Projekterfahrung im Aufbau produktiver

KI-Agenten

zur automatisierten Informationsverarbeitung Know-how in

Data Governance

, insbesondere Datenqualität & Zugriffskontrolle

Wünschenswert (Nice-to-Haves):

Praxis in der Verarbeitung unstrukturierter Dokumente (OCR, Azure AI Document Intelligence etc.) Erfahrung mit Observability & Monitoring von LLM-Anwendungen (z. B. Tracing, Laufzeitanalyse) Projekterfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams (Scrum, Kanban, Dev & Business)

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Stundensatz und Startverfügbarkeit.

Kontakt:

Thomas Mund

?? post@mund-consulting.de
Bearbeitet 14.05.25