Job Description

Frankfurt Vollzeit unbefristet

Gestalte mit uns die Zukunft datengetriebener Logistikprozesse!

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Du liebst Daten, denkst systematisch und möchtest mit deinem Know-how echten Mehrwert schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig!


Die CHI-Gruppe ist ein familiengeführter, führender Anbieter von Luftfracht-Logistikdienstleistungen mit Hauptsitz in Frankfurt am Main sowie Standorten in München, Nürnberg, Hamburg und Amsterdam. Wir bieten das komplette Produktportfolio rund um die Luftfrachtabfertigung – und setzen dabei zunehmend auf datengetriebene Prozesse und moderne Technologien.


Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres BI-Teams und arbeitest eng mit den Business-Units zusammen. Du entwickelst skalierbare Datenpipelines, gestaltest unsere Datenarchitektur aktiv mit und sorgst dafür, dass Daten dort ankommen, wo sie echten Impact haben – bei uns und unseren Kunden.


Wir bieten dir eine verantwortungsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum, modernen Tools und einem starken Team. Zur Verstärkung suchen wir ab sofort in Vollzeit und unbefristet:

Deine Aufgaben

Du konzipierst, entwickelst und verantwortest skalierbare ETL/ELT-Prozesse zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus komplexen Logistiksystemen. Du gestaltest aktiv unsere moderne Datenarchitektur mit (u.a. Snowflake, dagster, dbt) und optimierst bestehende Pipelines hinsichtlich Performance, Wartbarkeit und Skalierbarkeit. Du entwickelst robuste Datenmodelle und sorgst für eine konsistente Datenqualität über alle Systeme hinweg. Du arbeitest eng mit Fachabteilungen und Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwerfen und umzusetzen. Du übernimmst technische Verantworetung in Projekten und unterstützt Junior Engineers durch Mentoring und Code Reviews. Du identifizierst Verbesserungspotenziale in unseren Datenprozessen und treibst Innovationen im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien voran.

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem IT-Fokus. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere mit SQL, Datenbanken, Services, Schnittstellen und modernen ETL/ELT-Frameworks. Fundierte Kenntnisse in Python, git und Softwareentwicklungs Best Practices sowie Erfahrung mit Tools wie dagster, dbt und Snowflake. Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouses und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS, Azure oder GCP). Erfahrung mit relationaler und dimensionaler Modellierung, idealerweise auch DataVault 2.0 Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigenverantwortung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

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Attraktive Vergütung

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Aus- und Weiterbildung

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Hybrides Arbeiten

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kostenfreie Getränke & Obst

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Logistik, die verbindet - werde Teil unseres Teams!

Deine Ansprechpartnerin:

Denise Nixdorf

Personalabteilung

Bei der Einstellung muss aufgrund der Bestimmungen durch die

Luftsicherheitsbehörden

eine Sicherheitsüberprüfung stattfinden, das heißt es dürfen unter anderem keine Vorstrafen vorliegen.