Mit deiner Expertise und deiner ausgeprägten Leidenschaft für Unternehmensberatung wirst du Teil eines hochqualifizierten Teams, das Finanzinstitute dabei unterstützt, Prozesse zu optimieren, Risiken zu minimieren, regulatorische Anforderungen umzusetzen und Compliance-Standards einzuhalten. So unterstützt du unsere Kunden dabei, nachhaltige Lösungen zu entwickeln. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Senior Consultant GenAI and Machine Learning (m/w/d).
Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
, Hannover
, Mannheim
, München
, Nürnberg
und Stuttgart
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Dein Impact:
Als Senior Consultant GenAI and Machine Learning (m/w/d) wirst du ein wichtiger Teil unseres AI und Data Analytics Teams und unterstützt unsere Financial Services Kunden bei der Umsetzung spannender (Gen)AI Use-Cases.
Identifikation von (Gen)AI-Potenzialen:
Mit unseren Fachteams begleitest du unsere Kunden bei der Identifikation von solchen KI-Anwendungsfällen, die echten Nutzen stiften.
Bewertung der Umsetzbarkeit:
Du bewertest KI-Anwendungsfälle anhand ihrer Machbarkeit und berücksichtigst dabei aktuelle Trends, Modelle und Ansätze aus dem (Gen)AI-Umfeld.
Cloud Umsetzung:
Je nach Anforderung setzt du (Gen)AI Use Cases in AWS, GCP oder Azure Umgebungen um und nutzt die jeweiligen Möglichkeiten und Modelle.
Stakeholderkommunikation:
In deinen Projekten bildest du die Schnittstellen zwischen den Fachbereichen und IT-Ansprechpersonen für eine bedarfsgerechte Umsetzung.
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Dein Skillset:
Abschluss
eines Studiums der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, eines naturwissenschaftlichen Studiengangs oder vergleichbar
Erfahrungen in der Umsetzung
von (Gen)AI und Agentic Anwendungsfällen, Schnittstellen zu Open- und Closed-Source-Modellen, Konfiguration von Agenten, Prompt-Engineering
Programmierkenntnissen
in Python und idealerweise auch in verschiedenen SQL-Dialekten
Idealerweise fachlicher Hintergrund
in der Finanzindustrie (Banken, Versicherungen) und/oder Beratung durch Praktika bzw. vorherige berufliche Stationen
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch
sehr gut in Wort und Schrift
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Deine Chance:
Best-in-class Weiterbildung
an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen
durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie
dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus
durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen
inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume
und
aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Job Visitenkarte
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Senior Consultant GenAI and Machine Learning (m/w/d)
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Berufserfahrene
Audit & Assurance
Financial Services Industry Assurance
AI & Data Analytics
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GESCHÄFTSBEREICH
Lerne den Geschäftsbereich Audit & Assurance kennen.
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ZIELGRUPPE
Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Berufserfahrene bieten.
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Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
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Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Bewerbungsfrist
: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.
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