Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Senior Consultant Data Engineering / Databricks (m/w/d)
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Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
, Hannover
, Köln
, München
und Stuttgart
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Dein Impact:
Als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) mit Schwerpunkt Databricks befasst du dich mit der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.
Konzeption:
Du konzeptionierstDatenplattformen mit Databricks sowie die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur zur Umsetzung skalierbarer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung.
Implementierung:
Im Rahmen der Einführung und kontinuierlichen Optimierung trägst du mit deiner Expertise zur Umsetzung von Databricks-basierten Datenplattformen bei.
Beratung:
Entwickle zukunftsorientierte Data & AI Engineering Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen, Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen!
Zusammenarbeit:
In Kollaboration mit funktionsübergreifenden Expert:innenteams verstehst du Geschäftsanforderungen und bist in der Lage, diese gemeinsam in technische Lösungen umzusetzen.
Mitgestaltung:
Du trägst aktiv zur Entwicklung von Best Practices bei, um das Service Portfolio stetig zu optimieren und sicherst den internen Wissenstransfer in der Anleitung juniorer Kolleg:innen.
Dein Skillset:
Mehrjährige Berufserfahrung
mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Lakehouse-Datenplattformen in der Cloud auf Basis von Databricks
Abschluss
eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Praktische Erfahrung
im Umgang mit Databricks, insbesondere mit zentralen Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Databricks SQL und Notebooks.
Programmierkenntnisse
in Python, Java oder Scala sowie Expertise im Umgang mit SQL und der Verarbeitung von Daten mit Apache Spark
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch
sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance:
Best-in-class Weiterbildung
an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen
durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie
dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus
durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen
inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume
und
aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Job Visitenkarte
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Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks (m/w/d)
Berufserfahrene
Consulting
Artificial Intelligence & Data
AI & Data Analytics
Cloud
GESCHÄFTSBEREICH
Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen.
ZIELGRUPPE
Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Berufserfahrene bieten.
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
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Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Bewerbungsfrist
: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.
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