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SCHULTERBLATT IN HAMBURG,
IN TRITTAU BEI HAMBURG,
HYBRID
(SENIOR) AI ENGINEER (M/W/D)
Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Gesundheitsversorgung – datengetrieben, agil und mit echtem Impact.
MPA Pharma: European Healthcare.
Smarter.
Wir sind ein international agierendes Unternehmen im Bereich Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln sowie dem Handel mit hochwertigen Medikamenten und medizinischen Produkten. Unser Hauptsitz in Trittau bei Hamburg ist der Knotenpunkt für über 140 unserer insgesamt 440 leidenschaftlichen Mitarbeitenden – ein Team, das Verantwortung lebt und Wandel mitgestaltet.
Ihre Mission
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Als (Senior) AI Engineer werden Sie nicht nur Teil unseres Data & AI Platform Teams – Sie werden es mitprägen.
Sie bringen Expertise, Energie und ein kommunikatives Mindset mit? Perfekt – denn wir suchen jemanden, der nicht nur Code schreibt, sondern auch Brücken baut: zwischen Technologie und Business, zwischen Team und Vision.
Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure (Databricks).
Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer AI-Infrastruktur und Anwendungen – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Qualität.
Sie treiben KI/ML-Projekte von der Idee bis in den Betrieb voran.
Sie verantworten die Entwicklung innovativer Lösungen: von der Datenanbindung über Prognosemodelle bis hin zu KI-Agenten.
Sie bringen neue Tools, Methoden und Technologien ein – evaluieren, testen und setzen sie um.
Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen Anforderungen in smarte Lösungen und sorgen so für echten Mehrwert.
Sie übernehmen Verantwortung, inspirieren durch Ihr Vorgehen und unterstützten als Mentorin jüngere Kolleg*innen.
Ihre Expertise
Fundierte Erfahrung mit klassischen KI-Modellen (z. B. XGBoost, Random Forest, Neuronale Netze), LLMs, RAGs und Agenten
Sicher im Design, in der Umsetzung und im Betrieb von KI/ML-Anwendungen sowie in der Anwendung von MLOps-Praktiken
Optional: Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Spark
Optional: Know-how im Umgang mit Azure Data Services (z. B. Data Factory, Functions, Databricks, SQL Server, DevOps)
Begeisterung für eigenverantwortliches Arbeiten gepaart mit echter Teamplayer-Mentalität
Kommunikationsstärke – Sie erklären komplexe Themen verständlich und fördern ein datengetriebenes Mindset im Unternehmen
Sie sind vertraut mit agilen Methoden und cross-funktionaler Zusammenarbeit
Idealerweise Erfahrung als Mentorin oder Lead – Sie geben Ihr Wissen gerne weiter und begleiten andere bei ihrer Weiterentwicklung Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein Plus
Unsere Benefits
Ein sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten
Große Gestaltungsfreiheit – wir geben dir Raum für Ideen und Entscheidungen
Ein Team mit echtem Startup-Spirit in einem stabilen, etablierten Unternehmen
Offene Kommunikation und kurze Wege – von den Fachabteilungen bis zur Geschäftsführung
Regelmäßige Townhalls, Team-Events und eine gelebte Feedbackkultur
Modernes Arbeiten an Lösungen mit gesellschaftlichem Mehrwert
Sie haben Lust bei uns durchzustarten?
Schicken Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen! Teilen Sie uns dabei Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellungen mit.
Zeigen Sie uns, was Sie draufhaben!
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