(senior) Ai Engineer (m/w/d)

Trittau, SH, DE, Germany

Job Description

Wir suchen fu?r unsere Standorte | ab sofort Vollzeit




SCHULTERBLATT IN HAMBURG,




IN TRITTAU BEI HAMBURG,




HYBRID




(SENIOR) AI ENGINEER (M/W/D)




Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Gesundheitsversorgung – datengetrieben, agil und mit echtem Impact.




MPA Pharma: European Healthcare.

Smarter.




Wir sind ein international agierendes Unternehmen im Bereich Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln sowie dem Handel mit hochwertigen Medikamenten und medizinischen Produkten. Unser Hauptsitz in Trittau bei Hamburg ist der Knotenpunkt für über 140 unserer insgesamt 440 leidenschaftlichen Mitarbeitenden – ein Team, das Verantwortung lebt und Wandel mitgestaltet.


Ihre Mission




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Als (Senior) AI Engineer werden Sie nicht nur Teil unseres Data & AI Platform Teams – Sie werden es mitprägen.


Sie bringen Expertise, Energie und ein kommunikatives Mindset mit? Perfekt – denn wir suchen jemanden, der nicht nur Code schreibt, sondern auch Brücken baut: zwischen Technologie und Business, zwischen Team und Vision.




Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure (Databricks). Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer AI-Infrastruktur und Anwendungen – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Qualität. Sie treiben KI/ML-Projekte von der Idee bis in den Betrieb voran. Sie verantworten die Entwicklung innovativer Lösungen: von der Datenanbindung über Prognosemodelle bis hin zu KI-Agenten. Sie bringen neue Tools, Methoden und Technologien ein – evaluieren, testen und setzen sie um. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen Anforderungen in smarte Lösungen und sorgen so für echten Mehrwert. Sie übernehmen Verantwortung, inspirieren durch Ihr Vorgehen und unterstützten als Mentorin jüngere Kolleg*innen.


Ihre Expertise




Fundierte Erfahrung mit klassischen KI-Modellen (z. B. XGBoost, Random Forest, Neuronale Netze), LLMs, RAGs und Agenten Sicher im Design, in der Umsetzung und im Betrieb von KI/ML-Anwendungen sowie in der Anwendung von MLOps-Praktiken Optional: Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Spark Optional: Know-how im Umgang mit Azure Data Services (z. B. Data Factory, Functions, Databricks, SQL Server, DevOps) Begeisterung für eigenverantwortliches Arbeiten gepaart mit echter Teamplayer-Mentalität Kommunikationsstärke – Sie erklären komplexe Themen verständlich und fördern ein datengetriebenes Mindset im Unternehmen Sie sind vertraut mit agilen Methoden und cross-funktionaler Zusammenarbeit Idealerweise Erfahrung als Mentorin oder Lead – Sie geben Ihr Wissen gerne weiter und begleiten andere bei ihrer Weiterentwicklung
Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein Plus

Unsere Benefits




Ein sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten Große Gestaltungsfreiheit – wir geben dir Raum für Ideen und Entscheidungen Ein Team mit echtem Startup-Spirit in einem stabilen, etablierten Unternehmen Offene Kommunikation und kurze Wege – von den Fachabteilungen bis zur Geschäftsführung Regelmäßige Townhalls, Team-Events und eine gelebte Feedbackkultur Modernes Arbeiten an Lösungen mit gesellschaftlichem Mehrwert

Sie haben Lust bei uns durchzustarten?




Schicken Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen! Teilen Sie uns dabei Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellungen mit.


Zeigen Sie uns, was Sie draufhaben!




Ihre Bewerbung behandeln wir vertraulich und Ihre personenbezogenen Daten gemäß geltender EU-Datenschutzgrundverordnung.


Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!


MPA Pharma GmbH


Personalabteilung | z.Hd. Herr Wolschon


Otto-Hahn-Str. 11 | 22946 Trittau


Tel.: 04154 / 806-327 | E-Mail: Personal@MPAPharma.de


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Job Detail

  • Job Id
    JD3333800
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Vollzeit
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Trittau, SH, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned