Wir sind ein kleines, spezialisiertes IT-Unternehmen mit einem klaren Fokus auf Software- und Datenentwicklung im Bahn- und Infrastrukturumfeld.
Bei uns gibt es
keine Hierarchien
, sondern kurze Wege, Eigenverantwortung und ein Team, das sich gegenseitig unterstützt – auch mit einer Prise Humor im Alltag.
Du kannst in unserem
Büro bei Leipzig
arbeiten oder komplett
remote
, ganz wie es dir am besten passt.
www.cosonic.it
Deine Aufgaben
Einarbeitung in die bestehenden Themen und Systeme der
Web- und Softwareentwicklung
Entwicklung und Weiterentwicklung von
Machine-Learning-Komponenten
im Bereich
Prognosemodelle
Mitarbeit in einem
Großkundenprojekt,
gemeinsam im Team (remote)
Aufbau von
Pipelines und Schnittstellen
, um Daten für ML-Modelle aufzubereiten, zu trainieren und in Echtzeit bereitzustellen
Entwicklung von
Services in Python
– z. B. zur Modellintegration, Datenanalyse oder Optimierung von Betriebsabläufen
Enge Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Domänenexperten, um datengetriebene Lösungen in die Praxis zu bringen
Dein Profil
Abgeschlossenes
technisches oder naturwissenschaftliches Studium
(z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Data Science o. Ä.)
Sehr gute Kenntnisse in Python
, insbesondere im Bereich Datenverarbeitung und ML-Frameworks (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch*) Gute Kenntnisse in
JavaScript/TypeScript
und
SQL
Erfahrung mit gängigen
Machine-Learning-Workflows
(Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining, Evaluation, Deployment)
Sicherer Umgang mit
APIs
,
Git
und modernen Entwicklungsumgebungen
Deutsch auf
C2-Niveau
und fließendes Englisch
Spaß daran, sich in neue Themen einzuarbeiten und Lösungen pragmatisch umzusetzen
Mehrjährige Berufserfahrung in der
Softwareentwicklung
oder im
Data-Science-Umfeld
Wir bieten
Sehr gute Gehaltsaussichten
und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten
Ein kleines, eingespieltes Team ohne Hierarchien – mit offener Kommunikation und viel Freiraum
Flexible Arbeitsweise
: Büro bei Leipzig oder komplett remote, du entscheidest
Anspruchsvolle, praxisnahe Themen rund um
Machine Learning, Optimierung und intelligente Prognosen