Job Description

Promotionsstelle (m/w/d) – Bayesianische Statistik

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Befristung:

befristet für 3 Jahre


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Beginn:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt


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Standort:

Kaiserslautern


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Umfang:

Teilzeit (75 %)


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Vergütung:

Entgeltgruppe 13 TV-L


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Fachbereich:

Wirtschaftswissenschaften



Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 17.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.



Am Lehrstuhl für Data Analytics () entwickeln wir

nichtparametrisch-Bayesianische Methoden

für

copulabasierte Endogenitätskorrekturen

in linearen Regressionsmodellen. Unser Ziel ist klar:

kausale Inferenz von restriktiven Verteilungsannahmen befreien

und Methoden entwickeln, die sowohl theoretisch sauber als auch praktisch einsetzbar sind.



Sie arbeiten in einem

DFG-finanzierten Forschungsprojekt

an der methodischen Weiterentwicklung dieser Ansätze – von der

theoretischen Fundierung neuer Identifikationsstrategien

, über umfangreiche

Monte-Carlo-Simulationen

, bis hin zur

Implementierung in R-Packages

.



Das Projekt verbindet

statistische Theorie, moderne Bayes-Methodik und Softwareentwicklung

und ist gezielt auf

Publikationen in führenden Methodik-Journals

ausgerichtet. Eine solche Position in einem

DFG-Projekt

ist nicht nur exzellente Forschungspraxis, sondern ein

echter Karriere-Booster

– als

strategisch aufgebautes Sprungbrett zur Promotion

mit klarer Forschungsstruktur und exzellenter Positionierung für den internationalen Arbeitsmarkt.

Ihr Aufgabengebiet:

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Entwicklung neuer copulabasierter Endogenitätskorrekturen für lineare Regressionsmodelle mit nichtparametrischer Bayesianischer Inferenz Design und Durchführung von Monte-Carlo-Simulationsstudien zur Evaluation der Methoden Implementierung der Verfahren als open-source R-Packages Promotion mit methodischem Schwerpunkt – mit dem Ziel von Publikationen in statistischen und ökonometrischen Journalen Reine Forschungsstelle: keine Verpflichtung zur Lehre Eine studentische Hilfskraft wird Sie bei der Forschung unterstützen

Unser Anforderungsprofil:

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Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Statistik oder Ökonometrie (idealerweise mit Schwerpunkt in statistischer Methodenentwicklung und Simulationen) Sehr gute Programmierkenntnisse in R – idealerweise Erfahrung mit Simulationsstudien und statistischer Softwareentwicklung Vorkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Bayesianische Statistik, nichtparametrische Inferenz, Copula-Theorie, oder Kausalinferenz Interesse an der Schnittstelle zwischen statistischer Methodenentwicklung und ökonomischen Anwendungen Sehr gute Englischkenntnisse (Deutschkenntnisse sind von Vorteil)

Wir bieten:

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Gesundheitsförderung

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Familien-Service-Stelle

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Berufliche Weiterbildung

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Flexibles Arbeiten und Homeoffice

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Jobticket

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Altersvorsorge

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Sport & Fitness

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Kultur & Freizeit

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Naherholung im Pfälzerwald

Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Personen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).



Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht. Die Stelle ist grds. auch in Teilzeit besetzbar.


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Ihre Bewerbung:

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse, usw.) bis spätestens 28.02.2026.



Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den unten stehenden Button „Online Bewerbung“ bzw. über unser Bewerbungsportal () ein.



Ihre Ansprechpartnerin im Dezernat 3 - Personal ist Frau Weber (Tel.: ).



Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Rouven Haschka (E-Mail: ).