Job Description

Die Georg-August-Universität Göttingen ist eine der ältesten und renommiertesten Universitäten in Deutschland, mit einer Geschichte von über 250 Jahren und einer Tradition der Exzellenz in Forschung und Lehre. Als Teil einer Universität, die sich auf die Förderung von Wissenschaft, Bildung und Kultur konzentriert, finden Sie bei uns eine Arbeitsumgebung, die Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Fähigkeiten und Interessen in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu entfalten.




Das GAIA-Projekt:


Im Rahmen eines von der Stiftung Innovation der Hochschullehre geförderten Projekts entwickeln wir an der Universität „GAIA“ (Generative Artificial Intelligent Agent), eine revolutionäre KI-basierte Tutorin, die den Studienalltag verändern wird. GAIA ist ein sprach-basiertes personalisiertes Tutoring-System, das im Chat-Dialog multi-modular (über Text oder Stimme) mit Studierenden in einen individualisierten Dialog tritt und sie durch ihren Studienverlauf begleitet. Werden Sie Teil dieses innovativen Projekts.




Zur erfolgreichen Durchführung des Projekts suchen wir ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt in der Arbeitsgruppe Learning Analytics und Data Literacy der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät in Kooperation mit dem Lehrstuhl für Statistik nach einer*einem motivierten und engagierten

Projekt Mitarbeiter*in (w/m/d)

- Entgeltgruppe 13 TV-L -

Wir bieten eine Stelle mit 50 % der vollen regelmäßigen Arbeitszeit (zzt.19,9 Wochenstunden). Die Anstellung erfolgt zunächst befristet auf 18 Monate. Eine Verlängerung und Aufstockung der Stelle sind grundsätzlich möglich.




Die Ausschreibung richtet sich an Bewerber*innen, die eine wissenschaftliche Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen der KI-basierten Gestaltung von statistischer Lehre im Hochschulkontext und statistischer Forschung anstreben.

Ihre Aufgaben:

Dieder künftige Stelleninhaberin wird sich schwerpunkmäßig mit der Implementierung von GAIA in der Lehrveranstaltung Statistik und Data Science I für Bachelor-Studierende der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät befassen. Insbesondere gehört zu den Aufgaben:


Die Aufbereitung von Inhalten der Veranstaltung für die Einbettung in GAIA. Mitwirkung an der Konzeption und Implementierung der Umgestaltung der Lehrveranstaltung für den Einsatz von GAIA. Mitarbeit an Publikationen im Rahmen des Projekts
Was wir von Ihnen erwarten:


Einstellungsvoraussetzung sind:


Ein mit mindestens „gut“ abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium vorzugsweise der Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Bezügen zum Aufgabengebiet. Fundierte Kenntnisse der Grundlagen von Statistik Vertiefte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Regressionsmodelle, Bayesianische Inferenz, Modelle mit zufälligen Effekten oder einem anderen Bereich der angewandten Statistik Deutschkenntnisse sowie englische Sprachkenntnisse im Bereich C1


Bildungswissenschaftliche Kenntnisse, eigene Lehrerfahrungen und hochschuldidaktische Vorkenntnisse sind von Vorteil.

Das bieten wir:

Unsere Mitarbeiter*innen profitieren von einer Vielzahl von Vorteilen, darunter:


Ein modernes, abwechslungsreiches und außergewöhnliches Arbeitsumfeld in unmittelbarer Nähe zu Wissenschaft und Forschung. Jahressonderzahlung Zusatzversorgung bei der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder Vermögenswirksame Leistungen Flexible Arbeitszeiten Mobile Arbeit wird im Rahmen der Dienstvereinbarung und nach Absprache angeboten. Tariflicher Urlaubsanspruch: 30 Tage Vergünstigtes Jobticket Vielfältiges Weiterbildungs- und Qualifizierungsprogramm Vergünstigte Mitgliedschaft für das Uni-Sportangebot Umfangreiches Benefits-Programm


Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Wie Sie sich bewerben:

Wenn Sie sich für diese Stelle interessieren, senden Sie bitte Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum

18.11.2025

ausschließlich in elektronischer Form als einzelnes pdf-Dokument an

Georg-August-Universität Göttingen, Arbeitsgruppe Learning Analytics und Data Literacy, Humboldtallee 3, 37073 Göttingen, E-Mail:

asilbersdorff@uni-goettingen.de

. Wir freuen auf Ihre Bewerbung!

Kontakt:

Wenn Sie weitere Informationen über die Stelle oder unsere Universität benötigen, kontaktieren Sie bitte

Dr. Alexander Silbersdorff (

asilbersdorff@uni-goettingen.de

) oder Prof. Dr. Thomas Kneib (

tkneib@uni-goettingen.de

).

Hinweis:

Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden hier: Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) https://uni-goettingen.de/DSGVO