Das Team Vehicle Dynamics beschäftigt sich mit allen Themen im Bereich Fahrdynamik und Fahrerassistenzsysteme. Im Rahmen eines innovativen Forschungsprojekts soll ein datengetriebenes Verfahren zur Erfassung und Bewertung fahrdynamischer Einflüsse entwickelt werden. Ziel ist es, bestehende Fahrzeugdaten intelligent zu nutzen, um zusätzliche Kontextinformationen für moderne Fahrzeugsysteme bereitzustellen. Die Lösung soll auf maschinellem Lernen basieren und eine kosteneffiziente Erweiterung bestehender Funktionen ermöglichen. Wir freuen uns auf ihre Bewerbung.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
Recherchieren zu bestehenden datenbasierten Ansätzen in der Fahrzeugtechnik
Analysieren verfügbarer Fahrzeugdaten und Sensorik
Identifiizieren geeigneter Signale, Merkmale und Ersatzgrößen
Entwickeln und Trainieren eines ML-Modells
Validieren und Evaluieren der Ergebnisse
Dokumentieren und Präsentieren der Ergebnisse
Anforderungen an die Qualifikation
Studierende Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge
Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Sehr gute Kenntnisse in Python
Gute Kenntnisse in Matlab/Simulink
Erfahrungen in der Anwendung von Maschine Learning Algorithmen
Folgende Unterlagen sind mit der Bewerbung einzureichen
Anschreiben und Lebenslauf
Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
Aktueller Notenspiegel
Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Key Words
Virtuelle Sensorik, Big Data, Maschine Learning
Kontakt für diese Ausschreibung: Hartmut Fromm
Job ID:
19520
Unternehmen:
Volkswagen AG
Standort:
Wolfsburg, DE, 38436
Tätigkeitsfeld:
Forschung und Entwicklung
Karrierelevel:
Praktikanten
Arbeitsmodell:
Vollzeit
Vertragsart:
Befristet
Mobiles Arbeiten:
Bis zu 40%
Veröffentlichungsdatum:
13.01.2026
Darum Volkswagen
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