Sie interessieren sich für innovative Technologien, datengetriebene Lösungen und die Zukunft der Fahrzeugproduktion? Dann freuen wir uns, Sie in unserem Team begrüßen zu dürfen! Unsere Abteilung ist verantwortlich für die Erstentwicklung einer automatisierten Fahrzeugmaterialsteuerung – und das mithilfe von maschinellem Lernen. Ziel ist es, die Fertigung intelligenter, effizienter und flexibler zu gestalten. Dabei arbeiten wir an den Schnittstellen von Produktionstechnik, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
Analysieren und Evaluieren von vorhandenen Takt- und Prozesszeiten für optimale und automatisierte Fahrzeugsteuerung
Erarbeiten und Darstellen des aktuellen Standes der Technik in Bezug auf maschinelles Lernen
Erstellen einer Datenauswertung unter Anwendung des maschinellen Lernens
Übertragen der Ergebnisse auf eine standardisierte, voll automatisierte Fertigungsstation
Entwickeln und Implementieren einer Funktion zur automatisierten Erkennung von produktionsfreien Zeiten für Wartungstätigkeiten
Anforderungen an die Qualifikation
Studierende (oder Bachelorabsolvierende mit Beginn des Masterstudiums zum nächstmöglichen Zeitpunkt) der Studienrichtungen Maschinenbau, Automatisierungs-, Produktions-, Elektro-, Energie-, Informationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Gute bis sehr gute Studienleistungen
Deutsch Sprachniveau C1
Sicherer Umgang mit MS-Office Anwendungen
Kenntnisse der SPS-Programmierung in S7-classic sind wünschenswert
Folgende Dokumente sind einzureichen Lebenslauf
Gültige Immatrikulationsbescheinigung (nicht nötig bei einem Praktikum zwischen Bachelor und Master)
Aktueller Notenspiegel
Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
Arbeitserlaubnis bei Nicht-EU Bürgerinnen/Bürger
Keywords
Wir wollen die Mobilität von morgen nachhaltig revolutionieren und gestalten. Hierfür suchen wir Talente, die bereit sind, mit uns völlig neue Wege zu gehen und dabei keine Angst haben, auch mal Fehler zu machen. Wir suchen Persönlichkeiten, die Außergewöhnliches auf die Beine stellen wollen. Und Talente, die an die Innovationskraft großer Ideen glauben. Sind Sie dabei?
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