Job Description

About

Miele

What does it take for a family-run company to become world market leader in the premium domestic appliance segment? It takes more than offering average products, run-of-the-mill service or short-sighted actions. It also requires the aspiration to do it forever better and to be forever better. This stance accounts for a good working environment at Miele and the success of our products. Our colleagues can rest assured that those who live up to our standards of quality and professionalism grow personally and professionally. No matter if they are apprentices or managers.


Make our claim your challenge - whether in Gütersloh, Melbourne or Singapore! Become one of more than 23,000 Miele employees in 50 countries around the


world who are committed to making our products even better every day - and help us to expand our innovation leadership.

About your workplace

Der Bereich Operative Logistics Appliances ist Teil der internationalen Logistikdienstleistungen von Miele und verantwortet zentrale Aufgaben innerhalb des globalen Logistiknetzwerks. Dazu gehören die Organisation und Planung von Transporten, die Kommissionierung, Verladung und Fakturierung sowie die Gestaltung und Umsetzung effizienter Logistikprozesse für Fertigwaren. Am Standort Gütersloh befindet sich das zentrale Warenverteilzentrum für Großgeräte. Zusätzlich steuert der Bereich die Fertigwarentransporte ab den Produktionswerken und koordiniert die Verteilung bis zur letzten Meile innerhalb Deutschlands sowie in angrenzenden Vertriebsgesellschaften.

Das ist die Aufgabe

Du entwickelst ein Rechenmodell zu Prognose von Frachtkosten für Paketsendungen Du lernst die Versandplanung für den Paketversand kennen und unterstützt bei der Prozessoptimierung Du nimmst Prozesse auf und dokumentierst diese Du analysierst Daten und erstellst Auswertungen Du stimmst dich mit internen Stakeholdern ab und präsentierst die Ergebnisse in unterschiedlichen Kontexten

Das überzeugt uns

Du studierst Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt digitale Technologien oder Vergleichbares Du kannst mit ersten Kenntnissen in Data Science und Machine Learning überzeugen Du hast sehr gute Excel Kenntnisse (VBA wünschenswert) und besitzt eine schnelle Auffassungsgabe Du hast ein gutes Prozessverständnis und erste Kenntnisse in Prozessmodellierung Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse mit (mindestens C1 Niveau)

Das sind die Benefits

35-Stunden-Woche

– für eine gesunde Work-Life-Balance

Flexible Arbeitszeiten

, die zum Leben passen

Gästehaus

für eine komfortable Übergangsunterkunft in Gütersloh

Mitarbeiterrabatte

auf viele hochwertige Produkte und Services

Kontakt

Ronja Wiese


Talent Acquisition


Miele & Cie. KG - Gütersloh


recruiting-operations@miele.de