Job Description

Tätigkeitsbereich:Produktion
Fachabteilung:Future Manufacturing Technologien
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen
Startdatum:12.01.2026
Veröffentlichungsdatum:31.10.2025
Stellennummer:MER0003SH2
Arbeitszeit:Vollzeit
Aufgaben
Leidenschaft für Technologie, Begeisterung für Innovationen


Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Lösungen zum Thema Künstliche Intelligenz exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Automobilbau sowie die Digitalisierung der Qualitätskontrolle.



Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern unsere Leidenschaft, die wir in unseren Projekten ausleben. Wir entwickeln Modelle für Maschinelles Lernen, implementieren die neusten AI-Technologien und sind die Architekten der Qualitätssicherung für unseren gesamten Geschäftsbereich. Mit unseren digitalen Projekten schaffen wir einen messbaren Mehrwert mittels datengetriebener Entscheidungsfindung und erreichen somit sowohl eine Arbeitserleichterung unserer Kolleg*innen als auch das Nutzbarmachen weiterer signifikanter Potentiale für unser Unternehmen.



Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und den Einsatz von eXplainable AI-Modellen und -Schnittstellen, zur Gewinnung einer intuitiveren menschlichen KI-Interaktion und das Vorantreiben von Innovationen innerhalb unseres Unternehmens mit künstlicher Intelligenz sowie deren Integration in bestehende Systeme und Prozesse.


Für diese Rolle bringen Sie ein ausgeprägtes Verständnis der Grundlagen und Prinzipien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mit sowie eine Passion für die Entwicklung generativer KI-Modelle. Erfahrungen mit einer Vielzahl verschiedener Programmiersprachen und Frameworks wie Python, PyTorch und TensorFlow runden Ihr Bild ab.



Als Praktikant*in im Bereich Human Centric AI erwarten Sie die folgenden spannenden Aufgaben:

Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von erklärbaren Post-hoc-KI-Modellen für Computer Vision Modelle Erkundung und Benchmarking von XAI-Algorithmen für Vision-Language-Modelle Untersuchen Sie das Potenzial von large language models für concept based XAI


Das Praktikum kann ab Januar 2026 beginnen.


Qualifikationen
Idealerweise bringen Sie Folgendes mit:

Studiengang der Informatik, Software-Entwicklung, oder vergleichbare Bereiche idealerweise mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz Beherrschung der Programmiersprache Python und Jupyter Notebook (C#-Kenntnisse sind von Vorteil) Kenntnisse und Erfahrung im Training und in der Entwicklung von KI-Projekten mit PyTorch oder TensorFlow Neugier und Drang, technologische Innovationen im KI-Umfeld zu erforschen Ausgeprägtes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Sehens Deutsch- und Englischkenntnisse verhandlungssicher in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich eXplainable AI sind von Vorteil


Zusätzliche Informationen:


Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.


Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.


Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.


HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).


Benefits
Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
KontaktMercedes-Benz AG
Benz-Str.71063 SindelfingenDetails zum Standort
Matthias Reichenbach E-Mail: matthias.reichenbach@mercedes-benz.com