Postdoc (w/m/d)

Eggenstein-Leopoldshafen, BW, DE, Germany

Job Description

Schätzung der Respiration und der Nettoprimärproduktion in borealen und gemäßigten Wäldern

Organisationseinheit


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Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)

Ihre Aufgaben


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Die Arbeitsgruppe Pflanzenökophysiologie (https://ecophys.imk-ifu.kit.edu/) befasst sich mit der Erforschung der Reaktion von Bäumen und Wäldern auf Dürre und andere Umweltveränderungen in verschiedenen Skalen und sucht eine/n hochmotivierte/n neue/n Kolleg/in zur Unterstützung des Teams in den Bereichen räumliche Datenanalyse, statistische Modellierung und Modell-Daten-Integration.


Sie forschen im Rahmen des DFG-geförderten Projekts „Schätzung des Stickstoffgehalts, der Atmung und der Nettoprimärproduktion von Baumgewebe in borealen und gemäßigten Wäldern“ (NicerNPP). In diesem Projekt integrieren Sie aktuelle, satellitengestützte räumliche Produkte zur Waldbiomasse mit komplementären Daten zu Baummerkmalen und Artenverteilungen, um die Pflanzenatmung und die Nettoprimärproduktion (NPP) in borealen und gemäßigten Wäldern zu schätzen. Dazu erstellen und analysieren Sie eine Datenbank mit gemessenen Atmungsraten von Baumgewebe. Anschließend bewerten Sie die Umweltfaktoren, die die räumlichen Muster von Atmung und NPP prägen, und vergleichen Ihre Ergebnisse mit bestehenden NPP-Produkten sowie mit Ausgaben von Vegetationsmodellen. Diese Arbeit trägt zu einem verbesserten Monitoring wichtiger Kohlenstoffflüsse bei, um das Waldwachstum und die Kohlenstoffaufnahme zu quantifizieren und deren Abbildung in Vegetationsmodellen zu verbessern, insbesondere unter veränderten Klimabedingungen und Artenverteilungen. Die Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse in international anerkannten Fachzeitschriften wird erwartet.

Eintrittstermin


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01.05.2026 oder schnellstmöglich

Ihre Qualifikation


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Sie besitzen einen Doktortitel in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Erdsystemwissenschaften, Geographie, Umweltwissenschaften, Biologie, Physik) oder werden diesen vor Antritt der Stelle erwerben. Sie haben ein starkes Forschungsinteresse am Kohlenstoffkreislauf von Waldökosystemen und entsprechende Vorkenntnisse. Sie verfügen über fundierte Programmierkenntnisse (z. B. in R, Python, C++). Sie haben Erfahrung in Datenanalyse, Statistik, Modell-Daten-Integration und der Anwendung von Fernerkundungsprodukten. Sie sind hochmotiviert und offen für die Kommunikation mit anderen Forschern und Technikern. Sie haben Interesse daran, Ihre Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und Projekttreffen zu präsentieren. Hervorragende Englischkenntnisse sind erforderlich.

Das bieten wir Ihnen


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Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten und profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice).

Entgelt


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EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.


Vertragsdauer


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2 Jahre. (mit der potentiellen Möglichkeit einer Verlängerung)

Bewerbungsfrist bis


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06.02.2026

Fachliche Ansprechperson


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Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Dr. Martin Thurner (martin.thurner@kit.edu)

Ausschreibungsnummer: 24/2026




Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Kontakt


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Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:



Personalservice (PSE) - Personalbetreuung

Frau Rink

Telefon: +49 721 608-25004,


Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)

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Job Detail

  • Job Id
    JD4243228
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Eggenstein-Leopoldshafen, BW, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned