Job Description

mit Schwerpunkt auf generative KI-Methoden zur Rekonstruktion und Kurzfristvorhersage von Atmosphärenfeldern - Teilzeit (75%) oder Vollzeit

Organisationseinheit

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Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)

Ihre Aufgaben

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Wir suchen Ihre Unterstützung für unsere Forschung zu generativen KI-Methoden. Ihr Schwerpunkt liegt auf dem Projekt 3D-GAIN (Realistische 3D-Atmosphärenrekonstruktion für generative KI-Vorhersagen von Niederschlag und Bestrahlungsstärke mittels Fernerkundungs- und In-situ-Daten). Darüber hinaus wird Ihre Arbeit in die laufende Forschung zu KI-basiertem Downscaling von Niederschlagsfeldern in der neu gegründeten Forschungsgruppe Hydrometeorologische Messungen und Maschinelles Lernen am KIT Campus Alpin eingebunden.


Das übergeordnete Ziel des Projekts 3D-GAIN ist die Entwicklung neuartiger KI-Methoden zur generativen 3D-Rekonstruktion lokaler atmosphärischer Bedingungen, um die Ableitung und Vorhersage von Niederschlag und Sonneneinstrahlung zu verbessern. Diese generative Rekonstruktion basiert auf multimodalen Beobachtungen (Satellitenbilder, Radarmessungen, All-Sky-Kameras und In-situ-Sensoren) und nutzt eine einheitliche, physikalisch konsistente 3D-Darstellung der atmosphärischen Bedingungen.


Die Projektarbeit im Rahmen von 3D-GAIN erfolgt in Kooperation mit den Projektpartnern am DLR-Institut für Solarforschung und Energiemeteorologie in Almería, Spanien.


Ihre Hauptaufgaben sind:

Konzeption und initiale Einrichtung des 3D-Repräsentationsmodells Entwicklung einer encoderbasierten Datensynchronisation und eines diffusionsbasierten probabilistischen Samplings Koordination der gemeinsamen Modellentwicklung mit den Projektpartnern Zusammenfassung, Präsentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse.

Eintrittstermin

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01.02.2026

Ihre Qualifikation

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Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit abgeschlossener Promotion im Bereich Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen, idealerweise mit Schwerpunkt Meteorologie oder verwandten Gebieten.


Insbesondere bringen Sie Folgendes mit:

fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und dem Training tiefer neuronaler Netze, idealerweise mit PyTorch; Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Machine-Learning-Workflows; Grundkenntnisse in Meteorologie und Fernerkundung;

Sie beherrschen Englisch in Wort und Schrift.

Das bieten wir Ihnen

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Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten und profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice).

Entgelt

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EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Vertragsdauer

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1,5 Jahre (Vollzeit) oder 2 Jahre (Teilzeit 75%).

Bewerbungsfrist bis

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09.01.2026

Fachliche Ansprechperson

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Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Dr. Christian Chwala, Tel. +8821 183-246.

Ausschreibungsnummer: 537/2025

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Kontakt

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Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:

Personalservice (PSE) - Personalbetreuung

Frau Rink

Telefon: +49 721 608-25004,


Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)