Statistische Planung und Auswertung klinischer Studien im Rahmen der Produktentwicklung
Zusammenarbeit im mathematischen Expertenteam sowie interdisziplinär mit Studienmanagern, Geräte-, Software-, Chemieentwicklern, Verfahrenstechnologen und Qualitätskontrolle
Eigenverantwortliche Bearbeitung mathematischer Fragestellungen in Fachprojektteams und Kommunikation der Ergebnisse
Entwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen und nachhaltiger Verfahren, prototypische Umsetzung in Softwarepaketen und Data Science Pipelines
Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen zur begleitenden Auswertung und Systemoptimierung
Entwicklung, Verifikation und Dokumentation von Verfahren unter Einhaltung interner und externer Qualitätsanforderungen
Modellierung physiologischer Parameter aus chemisch-physikalischen Messdaten (Zeitreihen) von Near Patient Care Systemen
Was Sie mitbringen:
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Abgeschlossenes Hochschulstudium in (Bio-)Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung
Idealerweise Promotion oder langjährige Berufserfahrung
Erfahrung in interdisziplinären Teams, vorzugsweise in klinischen oder epidemiologischen Studien bzw. in der Medizintechnik
Fundierte Kenntnisse in mathematischen und statistischen Verfahren (z. B. Klassifikations-/Regressionsverfahren, DoE, Versuchsplanung, Simulation, Optimierung)
Erfahrung in statistischer Beratung und Auswertung klinischer Daten
Programmierkenntnisse in R und/oder Python, idealerweise auch in SAS; Erfahrung mit Git
Sicheres Auftreten, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und proaktives Schnittstellenmanagement
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Teams
Unser Kunde
Roche in Mannheim
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