Job Description

Meisenheim, Deutschland
Student/in
Thema
Entwicklung und Optimierung einer Lösung zur Fehlererkennung mit einer Computer-Vision-Lösung, mit der die Qualität der Installation von Lagersystemen im Warehouse automatisch erkannt und ausgewertet werden kann.
Dauer
Ca. 6 Monate
Anforderungen
Student/in (FH/TU) in einem technischen oder Informatik Studiengang
Idealerweise:

• Grundlagen der Datenverarbeitung
• Aktuelle Leistungsnote mindestens 2,3
• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit C++
• Erfahrungen mit TensorFlow, Pytorch, Ultra oder OpenCV
• Erfahrung in der Integration von Industriekameras und 3D-Sensoren
• Fundierte Kenntnisse in Klassifikation, Segmentierung, Objekterkennung und 3D-Analyse
• Englischkenntnisse auf Niveau B2 oder höher

Problemstellung
An moderne Regalsysteme für Behälter-Shuttle werden sehr hohe Anforderungen bezüglich Ausführung der Montage sowie den Montagetoleranzen gefordert. Aufgrund der Größe der Anlagen sowie der sehr großen Anzahl an Messkriterien und -punkten ist die manuelle Dokumentation sehr zeitaufwendig. Zukünftig sollen hier digitale Mess- und Dokumentationstechniken möglichst in Echtzeit zur Anwendung kommen, welche auf ein geeignetes Trägerfahrzeug aufgesetzt werden, um die Erfassung der Werte entscheidend zu verbessern.
Ziel

• Entwicklung von Softwaremodulen zur Ansteuerung von Industriekameras, 3D-Sensoren und weiterer Bildverarbeitungshardware
• Optimierung der Verarbeitung großer Bilddatensätze. Implementierung von Rauschunterdrückungs- und Fehlerkorrekturmechanismen zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit
• Aufbau von Testumgebungen und Benchmarks zur Sicherstellung der Algorithmenleistung unter realen Bedingungen
• Verwendung der High-End-KI-Kamera (z. B. Cognex In-Sight) als Referenz und Entwicklung einer alternativen kostengünstigen Lösung

Vorgehen

• Entwurf einer Softwarearchitektur
• Datenerfassung in Industrieumgebungen, beim Bau von Lagerhäusern
• Labeling und Datenverarbeitung
• Vergleich, Kombination oder Entwicklung verschiedener Objekterkennungsalgorithmen
• Evaluierung der Ergebnisse im Vergleich zu anderen am Markt verfügbaren Smart-Camera-Lösungen sowie Praxistests unter realen Baustellenbedingungen

Hört sich gut an? Ist es auch!
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Noch Fragen? Dein Kontakt:
Alexander Ehrlich
Senior HR Business Partner
Tel: 06753-122-767
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„Man muss immer dem Markt entgegenlaufen, statt ihm hinterherzuhinken.“
Fritz August Bittmann
Als traditionsreiches, mittelständisches Familienunternehmen sind wir weltweit erfolgreich und dennoch eng mit unserer Heimat und deren Menschen verbunden. Die Aus- und Weiterbildung von Nachwuchskräften ist ein großer Bestandteil unserer Firmenkultur. Egal ob als Werkstudent, Praktikant oder beim Schreiben deiner Abschlussarbeit - BITO begleitet dich als Partner beim Start in deine berufliche Zukunft. Durch interessante Projekte sammelst du wertvolle Erfahrungen und wächst an deinen Aufgaben. Dabei stehen wir fest an deiner Seite und unterstützen dich bei deinem Karriereplan.
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Als Unternehmen stellen wir seit über 175 Jahren immer den Erfolg unserer Kunden in den Mittelpunkt. Unsere Produkte und Systeme für innovative Lagertechnik liefern mit maßgeschneiderten und intelligenten Logistik-Komplettlösungen die Mehrwerte für unsere Kunden. Wir entwickeln, fertigen und vermarkten – als einer der wenigen Komplettanbieter – Regal-, Behälter-, Kommissionier- und Transportsysteme für alle Branchen. Wir leben Nachhaltigkeit - als CO2 -neutrales Unternehmen setzen wir uns jeden Tag aufs Neue für ein besseres Morgen ein. Für unsere Kunden, die Region in der wir leben, für Forschung und Start-Ups und für unsere Mitarbeitenden.
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