Jack Wolfskin ist eine international renommierte Outdoor-Marke und Teil der ANTA Sports-Gruppe, einem der weltweit führenden Sportartikelhersteller. Als einer der Top-Anbieter hochwertiger Outdoor-Bekleidung, Schuhe und Ausrüstung in Europa und China steht Jack Wolfskin für Innovation, Funktionalität und Nachhaltigkeit. Mit einem starken Netzwerk aus eigenen Stores und Franchise-Partnern zählt das Unternehmen außerdem zu den größten Franchisegebern im deutschen Sportfachhandel.
Wir suchen Menschen mit Entdeckergeist, die frei denken, wild unterwegs sind und gerne neue Wege gehen – gemeinsam mit einem starken Team, das Outdoor im Herzen trägt. Klingt nach dir? Dann willkommen bei den Wild Ones.
We free the Wild inside everyone, and out there!
Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Bereich
Master Data Management
in unserem
Headquarter Idstein
als
Master Data Analyst (m/w/d)
Deine Aufgaben im Wolfpack:
Eingabe, Pflege und Prüfung von Stammdaten in SAP (Materialstämme, Arbeitspläne, Einkaufsinfosätze, globale Erweiterungen, Kunden- und Lieferantenstammdaten, Produktgruppen und verwandte Datensätze)
Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch regelmäßige Prüfungen, Prozessanalysen und Audits
Nutzung der WinShuttle-Toolsuite (Skriptentwicklung, Workflow Designer, Formularentwicklung mit Infopath)
Identifikation und Umsetzung von Korrekturmaßnahmen bei Daten- oder Prozessabweichungen
Abstimmung mit Datenverantwortlichen zur termingerechten Bereitstellung von Stammdaten für das globale Master-Data-Team
Enge Zusammenarbeit und Kommunikation mit internen Abteilungen zur Abstimmung von Zeitplänen, Verantwortlichkeiten und Aufgabenfortschritten
Dokumentation und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie Erstellung von Schulungsunterlagen
Hauptansprechperson für Themen rund um das Stammdatenmanagement mit fundierten SAP-Kenntnissen und relevanten Transaktionscodes
Was du mitbringst:
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Prozess- oder Projektmanagement sowie im SAP-Stammdatenmanagement
Sehr gute Kenntnisse in SAP-Stammdaten (Material-, Kunden-, Lieferantenstämme, Lagerorte, Einkaufsinfosätze, Materialfindungscodes etc.)
Erfahrung mit Massendatenänderungen in SAP (z. B. MM46) sowie in der Entwicklung von CATTSCRIPTS, Tabellenanalysen und Daten-Audits
Fundierte Kenntnisse in SAP-Desktop- und MRP/ERP-Systemen
Erfahrung in der Durchführung bereichsübergreifender Workshops
Sehr gute Kenntnisse in MS Excel (Makros, Pivot-Tabellen, Datenexporte)
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hohe Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Qualitätsbewusstsein
Schnelle Auffassungsgabe komplexer betrieblicher und IT-technischer Zusammenhänge
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit „Hands-on“-Mentalität
Was dich bei uns erwartet:
Spannende Produktwelt und internationales Umfeld in einem verantwortungsvollen und nachhaltigen Unternehmen
Firmensprache Deutsch und Englisch
30 Urlaubstage pro Jahr
Flexibles und hybrides Arbeiten
Mobiles Arbeiten aus dem Ausland, bis zu 4 Wochen
Attraktive Mitarbeiterrabatte und betriebliche Zusatzleistungen
Prämienprogramm „Mitarbeiter werben Mitarbeiter“
Exklusive Angebote über Corporate Benefits
Bikeleasing, monatliche Bezuschussung von bis zu zwei Leasingverträgen
EGYM, Firmenfitness mit Zugriff auf über 7000 Studios
Nilo, unser Partner für mentale Gesundheit mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten
Teamevents und Sportangebote in der Natur
Duz-Kultur und Casual Dresscode
Kostenfreies Wasser, Kaffee-und Teespezialitäten
Bist du bereit für dein nächstes Abenteuer?
Dann werde Teil unseres Teams! Wir freuen uns auf deine elektronische Bewerbung – bitte ausschließlich über unser Online-Karriereportal – inklusive Lebenslauf, deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.
Jobdetails
Titel
Master Data Analyst (m/w/d)
Tätigkeitsbereich
Product & Apparel
Standort
Idstein (Headquarter)
Einstiegsstufe
Professional
Vertragsart
Unbefristet
Beware of fraud agents! do not pay money to get a job
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