Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Manager Data Management Strategy (m/w/d).
Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
, Hannover
, Köln
, München
, Stuttgart
und Walldorf
.
Dein Impact:
Als Manager Data Management Strategy (m/w/d) ermöglichst du unseren Kunden ihre Reporting-, Analyse- und AI-Anwendungsfälle durch moderne Datenmanagement-Methoden zum Erfolg zu führen.
(Teil-)Projektleitung:
Verantworte Strategie-, Analyse-, und Implementierungsprojekte im Umfeld von Data Governance & Data Management bei marktführenden Unternehmen und Organisationen.
Kundenbetreuung:
Begleite den Kunden vollumfänglich bei dem Aufbau komplexer Data Management Architekturen von der strategischen Konzeption bis zur Implementierung.
Ergebnisorientierung:
Stelle sicher, dass die von deinem Team zu entwickelnden Lösungen in höchster Qualität die Kundenanforderungen erfüllen und dazu beitragen die Analysefähigkeit der Kundenorganisation zu erhöhen.
Verantwortung:
Entwickle ein Team und führe Projekte zum Erfolg durch geschickten Einsatz deiner Teamressourcen.
Dein Skillset:
Mehrjährige Projekterfahrung
in der Integration relevanter Softwarelösungen der einschlägigen Data Management Software Vendoren wie bspw. Informatica, Collibra, Talend oder Alation
Abschluss
eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Einschlägige Erfahrung
mit der Führung von Data Governance & Data Management Teams in agilen Projekten
Begeisterung für Daten
zeigst du durch deine Erfahrung in klassischen Disziplinen wie Data Governance, Master Data Management, Data Quality Management und Datenkatalogen, aber auch durch dein Wissen um moderne Ansätze wie Data Mesh, Data Fabric oder Lakehouse
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch
sehr gut in Wort und Schrift sowie analytisches DenkvermögensowieSales-Expertise und ausgeprägte Teamorientierung
Deine Chance:
Best-in-class Weiterbildung
an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen
durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie
dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus
durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen
inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsräume
und
aktive Förderung
einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Berufserfahrene
Consulting
Artificial Intelligence & Data
AI & Data Analytics
Mergers and Acquisitions
GESCHÄFTSBEREICH
Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen.
ZIELGRUPPE
Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Berufserfahrene bieten.
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
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Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Bewerbungsfrist
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