Job Description

Du machst den Unterschied.

Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?


Du willst im Bereich

Consulting

– Artificial Intelligence and Data

Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als

Senior Manager Cloud Analytics & Data Platforms (m/w/d)

.


Standorte:

Berlin

, Düsseldorf

, Frankfurt (Main)

, Hamburg

, Hannover

, Köln

, München

und Stuttgart

.

Dein Impact:

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Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme für AI & Data Lösungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit.

Konzeption:

Du konzeptionierstAI & DataLösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und gestaltest Projekte gesamtheitlich.

Beratung:

Mithilfe deiner Expertise für Daten & AI Architekturen und Innovation begleitest du Projekte von Konzeption bis Inbetriebnahme.

Projektsteuerung:

Die Aussteuerung vielfältiger interdisziplinärer Expert:innenteams sowie das Managen komplexer Analytics Transformationen liegt in deiner Verantwortung.

Plattformanalyse:

Du bewertest Lösungsansätze hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team Setup und Kundenmehrwert.

Portfolioerweiterung:

Der Ausbau unseres AI & Data Engineering Teams wird von dir durch die Akquisition neuer Projekte vorangetrieben.

Dein Skillset:

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Mehrjährige Berufserfahrung

mit Schwerpunkt in mindestens einem der folgenden Bereiche: Generative KI, Cloud Data Engineering (z.B. AWS, Azure, GCP), Databricks

Erfolgreich abgeschlossenes Studium

im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder in vergleichbaren Studiengängen

Expertise

in der ganzheitlichen Betrachtung von Lösungsarchitekturen und Cloud Analytics Plattformen zur Verarbeitung großer Datenbestände in spezifischem Fachkontext

Erfahrung

in der Führung von Teams im Bereich AI & Data mit agilen Methoden sowie Erfahrung in der Akquisition neuer Projekte

Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch

sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

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Best-in-class Weiterbildung

an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings

Umfassende Entwicklungschancen

durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering

Vereinbarkeit von Beruf & Familie

dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr

Gesundheit & Fitness im Fokus

durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents

Attraktive Arbeitgeberleistungen

inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working

Vielfältige Gestaltungsspielräume

und

aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur

- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

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Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Noch Fragen?

Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren

Bewerbungs-FAQs

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Job-ID: 49487