Job Description

Werde Teil von PartSpace und gestalte mit uns die Zukunft der Auftragfertigung!

===================================================================================

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Easy2Parts

ist ein

wachstumsstarkes, innovatives Unternehmen.

Mit unserem Produkt

PartSpace

haben wir eine klare Mission: Mit Künstlicher Intelligenz revolutionieren wir die Beschaffung von Bauteilen und Baugruppen. Dafür suchen wir motivierte Leute, die Lust haben, Verantwortung zu übernehmen und echte Veränderungen voranzutreiben.



Du willst nicht nur an einzelnen Features arbeiten, sondern ganze KI-Anwendungen technisch zum Leben erwecken? Du hast Spaß daran, Code zu strukturieren, Module zu entwickeln und bestehende Lösungen performant zu machen – und das in einem Umfeld, das modernste KI-Technologien nutzt? Dann bist du bei uns richtig!


Wir entwickeln Systeme, die technische Zeichnungen (2D-Daten), 3D-CAD-Modelle und Businessdaten wie Einkaufs- und Beschaffungsinformationen verarbeiten, um Bauteile zu analysieren, Fertigungsprozesse zu verstehen und intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. Dein Beitrag: dafür sorgen, dass unsere Pipelines performant, robust und zuverlässig laufen.

Beschäftigungsart

Vollzeit

Deine Aufgaben

Aufbau, Optimierung und Performance-Steigerung von KI-Pipelines Implementierung und Modularisierung bestehender Modelle und Datenflüsse (überwiegend Python, gelegentlich C++) Abdeckung der Pipelines durch Tests und Monitoring, um Qualität und Stabilität sicherzustellen Sicherstellen von Skalierbarkeit, Stabilität und Wartbarkeit der Codebasis

Deine Qualifikationen

Mehrjährige Erfahrung in der Python-Entwicklung (C++-Kenntnisse vorteilhaft) Praxis in der Umsetzung komplexer Softwareprojekte – von der Strukturierung bis zum Release Grundverständnis für Machine-Learning-Modelle und deren Integration Erfahrung mit gängigen Frameworks und Libraries (z. B. OpenCV, PyTorch) Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure von Vorteil) Erfahrung mit Testautomatisierung (pytest, unittest o.ä.) und Monitoring Saubere, modulare und gut dokumentierte Code-Arbeitsweise Erfahrung mit CAD- oder ERP-Systemen sowie Kenntnisse in Performance-Tuning und GPU-Optimierung von Vorteil

Deine Benefits

Attraktives Vergütungsmodell mit verschiedenen Bausteinen (Betriebliche Altersvorsorge, Weiterbildungen) Vergünstigungen über Corporate Benefits (Firmenfitness, Jobrad, uvm.) Hybrides Arbeiten ermöglicht flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice sowie aus unserem Büro Verantwortung ab Tag 1 in einem ambitionierten Deep-Tech-Umfeld Ein wachsendes Unternehmen mit viel Drive, Offenheit und Teamspirit Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für deine Ideen

Du bist neugierig geworden?

-------------------------------

Dann bewirb dich jetzt ganz unkompliziert: ein Lebenslauf oder LinkedIn-Profil reicht völlig aus. Schicke deine Unterlagen an

jobs@partspace.io

.

Be part of Easy2Parts.

Lass uns gemeinsam wachsen!



Wir freuen uns auf Dich.

Dein Ansprechpartner bei Fragen

Robert Hilmer

Telefon:

+49 991 4022 800

E-Mail:

jobs@partspace.io