Job Description

Beschreibung & Anforderung

Die meisten können mit dem Begriff PAYBACK etwas anfangen. Bei dir stellen wir uns sehr gerne etwas genauer vor. Wahrscheinlich kennst du PAYBACK – durch die Frage an der Kasse oder durch unsere weit verbreitete Shopping App. Und wir hoffen natürlich, du antwortest an der Kasse mit „Ja“, denn bei uns sammelst du mehr als nur °Punkte. Egal ob Kunde, Partner oder Kollege: Mit PAYBACK wird jede Aktion zum lohnenden Erlebnis.

DEINE AUFGABEN

Du arbeitest aktiv und lösungsorientiert in einem agilen wie interdisziplinären Team, um innovative datengestützte Produkte sowie Services mittels Machine Learning Verfahren zu konzipieren, zu entwickeln und produktiv zu setzen Du verantwortest die Implementierung und Operationalisierung von ML-Modellen auf der Google Cloud Platform (GCP) und überführst diese in den stabilen Produktivbetrieb Du stellst den reibungslosen Betrieb unserer Systeme sicher und kümmerst dich proaktiv um die Qualität, Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit Du gestaltest und etablierst Best Practices im Bereich MLOps, optimierst bestehende Anwendungen und bringst neue Technologien sowie Methoden ein, um unsere ML-Infrastruktur kontinuierlich weiterzuentwickeln Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, Business-Stakeholdern sowie Tech-Teams und die Begleitung des gesamten Lebenszyklus von ML -Modellen (von der Konzeption über die Bereitstellung bis hin zur Überwachung & Optimierung) runden dein Aufgabenfeld ab

DEIN PROFIL

Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Daten-Produkten, idealerweise mit einem ausgeprägten Software Engineering-Hintergrund Du hast exzellente und praxiserprobte Erfahrungen in Python, zusätzlich bringst du Kenntnisse in Java und SQL mit, insbesondere im Kontext von Data Engineering sowie der Entwicklung performanter Datenanwendungen Deine Expertise umfasst Hands-on Erfahrungen mit GCP-Diensten (wie BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, Cloud Run, …) und Terraform sowie in der Implementierung von robusten CI/CD-Pipelines für Machine Learning Workloads Du besitzt ein tiefes Verständnis durch praktische Erfahrung im Management von ML-Modellen über den gesamten Lebenszyklus (Development, Deployment, Monitoring, Optimization) unter Anwendung moderner MLOps-Praktiken Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und ein proaktiver Ansatz bei der Lösung komplexer Probleme zeichnen dich aus Eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit und fließende Englisch- sowie idealerweise vorhandene Deutsch-Kenntnisse runden dein Profil ab

UNSERE BENEFITS

Tasty Break

s:

Leckere Verpflegung in unserem ESSZIMMER – auch vegetarisch oder vegan und vieles sogar kostenfrei

Move it, move it:

24/7 Zugang zur TURNHALLE, in unserem Fitnessstudio trainierst du und wir übernehmen die Kosten für dich

Do it your way:

Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche

Easy Going:

Deutschland-Ticket inklusive

Get Together:

Team-Events, Social Days, Ski-Events und mehr

Grow like a Pro:

Individuelle Trainings und Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Good Vibes:

Bei uns sind Hunde willkommen!


PAYBACK ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten und leistungsfähigsten Marketingplattformen weltweit. Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Entwickeln – das kannst du bei uns auch, und zwar dich selbst und gemeinsam mit uns das PAYBACK Programm.

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

PAYBACK schätzt Vielfalt - come as you are

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