Innovative Projekte mit Raum für deine Ideen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Flexibilität durch Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten
Wertschätzende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation
Weiterbildungsangebote und Zertifizierungen in unser Academy
Attraktive Benefits wie Teamevents, modernes Equipment und eine ausgewogene
Work-Life-Balance
Deine Aufgaben:
Entwicklung und Optimierung von ML- und Deep-Learning-Modellen
Aufbau und Pflege von MLOps-Pipelines (Training, Deployment, Monitoring)
Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern
Nutzung von Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) für skalierbare Lösungen
Performance-Tuning und Monitoring von Modellen im Betrieb
Dein Profil:
Abgeschlossenes Studium der Informatik, in Data Science oder ähnliches
Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Erfahrung mit CI/CD, Docker, Kubernetes
Verständnis für Softwarearchitektur und Clean Code
Begeisterung für KI und deren Einsatz in echten Produkten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Art der Stelle: Vollzeit