(junior) Data Scientist (m/w/d) Internet

Augsburg, Bayern, Germany

Job Description

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Über diesen Job
CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. Mit über 20 Millionen Kunden, modernster Technologie und datengetriebenen Entscheidungen gestalten wir täglich die Zukunft des Online-Vergleichs. Im Bereich Internet-Tarifvergleich bieten wir topaktuelle DSL-, Kabel-, Glasfaser- und 5G-Angebote von über 350 Anbietern - und setzen dabei stark auf Machine Learning & Data Science, um unseren Kunden die bestmögliche User Experience zu liefern.
Werde als (Junior) Data Scientist (m/w/d) Teil unseres Data Science & BI Teams bei der CHECK24 Vergleichsportal Telekommunikationsdienste GmbH und bring Deine Ideen in spannenden Projekten ein: von Ranking- und Recommendation-Systemen über Fraud Detection Modelle bis hin zu innovativen Operator Use Cases mit KI.
Was Du mitbringst

  • Sehr gut abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning Services, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme und NLP
  • Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
  • Ausgeprägtes konzeptionelles Denken in Verbindung mit der Fähigkeit, Probleme durch den Einsatz von Statistik und maschinellem Lernen zu lösen. Dabei immer mit klarem Fokus auf Impact
  • Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)
Zu Deinen Aufgaben zählen
  • Gestalten & Entwickeln: Du baust Machine-Learning-Modelle für Ranking, Recommendation, Fraud Detection und Operator Use Cases - von der Datenaufbereitung über das Training bis hin zur Integration ins Produkt
  • Experimentieren & Optimieren: Du managst Deine Trainings mit modernen MLOps-Frameworks (MLflow, etc.) und bringst unsere Modelle auf das nächste Level
  • End-to-End Verantwortung: Du begleitest Deine Modelle bis zum Go-Live und arbeitest eng mit Entwicklern, Analysten und Produktmanagern zusammen
  • Innovation treiben: Du identifizierst neue KI-Ansätze, von NLP bis hin zu generativer KI (z. B. Transformers, LLMs wie ChatGPT) - und prüfst, wie wir diese in echte Produktfeatures übersetzen können
Was wir Dir bieten
Entwicklung und Verantwortung
  • Dein Einsatz zahlt sich aus - wir fördern Dein Talent und bieten Dir eine steile Lernkurve
  • Ownership für Deine Themen - bringe eigene Ideen ein, probiere Neues aus und übernimm Verantwortung für echten Impact
  • Profitiere von internen Trainings durch spezialisierte Coaches sowie einem jährlichen Budget für externe Weiterbildungen
Team-Spirit und moderner Workspace
  • Wir leben Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus - sei es beim gemeinsamen Lunch, Kickern oder After-Work-Treffen - und feiern unsere Erfolge bei regelmäßigen Firmen- und Teamevents
  • Ein inspirierendes Umfeld - unser modernes Office bietet hochwertige Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbare Tische
Flexibilität und Balance
  • Entscheide selbst, ob Du freitags im Homeoffice arbeitest, bis zu 18 zusätzliche Urlaubstage im Jahr sammelst oder stattdessen ein Gehaltsplus wählst. Damit bekommst Du bis zu 46 Tage bezahlten Urlaub
  • Mit Deinem kostenlosen Deutschlandticket oder einem subventionierten Firmenfahrrad kommst Du stressfrei ins Büro
  • Täglich gibt es kostenlos frisches Mittagessen, gut gefüllte Getränkekühlschränke sowie Obst, Müsli und Snacks- ideal für den Austausch mit Kollegen
  • Halte Dich fit mit unseren internen Sportkursen oder nutze das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass) für den perfekten Ausgleich
Kontakt
Anna Scharfenstein Bitte sende uns Bewerbungen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular.
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Skills Required

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Job Detail

  • Job Id
    JD3534828
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Augsburg, Bayern, Germany
  • Education
    Not mentioned