Lebenslang Grün-Weiß - Werder Bremen ist ein Lebensgefühl und weitaus mehr als Fußball, mehr als Sieg oder Niederlage. Über den Sport wollen wir Menschen zusammenbringen, begeistern und in unserer Wertegemeinschaft gesellschaftliche Verantwortung übernehmen. Das Weserstadion mit seinen markanten Flutlichtmasten ist für unsere Mitglieder, Fans und Partner ein besonderer Ort - TV-Bühne, Eventlocation und Arbeitsplatz. Wir geben hier unser Bestes und wir freuen uns über alle, die hier mit anpacken wollen.
Dein Spielfeld
Für den Bereich Digitalisierung und Strategie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt und in Vollzeit eine
n Junior Data Analystin (m/w/d).
Als Junior Data Analyst*in (m/w/d) arbeitest du an spannenden analytischen Fragestellungen im sportlichen und kaufmännischen Umfeld eines traditionsreichen Bundesligaclubs – nah an der Praxis, im Austausch mit Fachbereichen und mit Blick auf die Zukunft des datengetriebenen Fußballs.
Deine Aufgaben
Datenanalyse & Modellierung:
Analyse und Aufbereitung von Daten aus dem sportlichen Leistungsbereich sowie aus kaufmännischen und organisatorischen Bereichen
Umsetzung und stetige Weiterentwicklung analytischer Use-Cases im sportlichen Kontext
Anwendung statistischer Verfahren sowie moderner KI-, Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden
Entwicklung und Bewertung von Leistungsmetriken und Scoring-Modellen, Vergleichs- und Benchmark-Analysen, Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Modellen
Sorgfältige Dokumentation von Methoden, Annahmen und Ergebnissen
Datenaufbereitung & Infrastruktur:
Unterstützung bei der Datenbereinigung, -prüfung und -transformation für analytische Fragestellungen
Mitarbeit an einfachen Automatisierungen und datenbasierten Prozessen
Projektarbeit & Stakeholder-Management:
Unterstützung bei der Aufnahme, Strukturierung und Dokumentation von Anforderungen aus den Fachbereichen
Visualisierung und verständliche Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen
Dein Profil
Du hast ein abgeschlossenes Studium oder befindest dich kurz vor Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Du verfügst idealerweise über erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics / Data Science sowie in Datenvisualisierung.
Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und BI-Tools wie Tableau oder Power BI.
Du bringst Grundkenntnisse in Datenaufbereitung, Datenbereinigung und Feature Engineering mit.
Du zeichnest dich durch eine hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien und analytischen Methoden aus.
Du bist in der Lage, komplexe Analyseergebnisse zielgruppengerecht und verständlich aufzubereiten.
Du arbeitest teamorientiert und gehst Aufgaben strukturiert und lösungsorientiert an.
Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau).
Du findest dich nicht in allen Punkten wieder, hast aber Lust dich weiterzuentwickeln? Dann bewirb dich gerne. Wir sind offen und flexibel.
Wir bieten
Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten und Workation
Zuschuss zum Deutschland-Ticket sowie EGYM Wellpass
Sozialtage: Allen Mitarbeiterinnen stehen pro Jahr zwei Sozialtage für ihr Engagement zur Verfügung Regelmäßige Mitarbeitenden-Events, ob After Work, Saisonabschlussfeier oder Auswärtsfahrt
Wir unterstützen dich in deiner Weiterentwicklung, bspw. durch (Inhouse-)Trainings oder die aktive Förderung der bremischen Bildungszeit
Die Möglichkeit bei Heimspielen dabei zu sein – natürlich kostenlos
Das ist noch nicht alles: Eine Übersicht der Benefits findest du auf unserer Karriereseite
Du möchtest Teil von Werder Bremen werden und den Club datenbasiert mitgestalten?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Dein Ansprechpartner ist Raphael Vogt (Leiter Digitalisierung & Strategie).
Wir mögen es, wenn viele verschiedene Menschen bei uns arbeiten. Wir freuen uns über jede Bewerbung. Es ist egal, welches Geschlecht du hast. Es ist egal, woher du kommst. Es ist egal, an was du glaubst oder nicht glaubst. Es ist egal, ob du eine Behinderung hast. Es ist egal, wie alt du bist. Es ist egal, wen du liebst oder wie du dich fühlst. Bei uns sind alle herzlich willkommen.
Beware of fraud agents! do not pay money to get a job
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