Analyse großer Datenmengen aus Produktion, Logistik und Administration
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Modellen zur Prozessoptimierung
Aufbau und Pflege von Data-Pipelines sowie Sicherstellung der Datenqualität
Erstellung von Dashboards, Reportings und Prognosemodellen für das Management
Unterstützung bei Digitalisierungsprojekten, z. B. Predictive Maintenance, Qualitätsanalyse oder Energieeffizienz
Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (Produktion, Controlling, IT) zur Identifikation relevanter Use Cases
Mitarbeit an globalen Nemak-Digitalisierungsinitiativen
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