Job Description

Kennziffer: 3290
Arbeitsort: Augsburg
Eintrittsdatum: 01.11.2025
Karrierestufe: Berufserfahrene
Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung:

Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).


Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!


Das DLR-Institut für Test und Simulation für Gasturbinen erforscht neue Triebwerkstechnologien durch die Kopplung numerischer und experimenteller Verfahren zur Validierung innovativer Lösungsansätze. Die technischen Herausforderungen sind dabei hohe Drehzahlen, hohe Temperaturen, hohe Druckverhältnisse und damit verbundene komplexe Lastkollektive der Triebwerkskomponenten in Verbindung mit erhöhten Lebensdaueranforderungen.

Das erwartet dich

In der Abteilung "Virtuelles Triebwerk und Numerische Methoden" sind die Forschungsaktivitäten zum "Virtuellen Triebwerk" und zu den numerischen Methoden zusammengefasst. Beim Virtuellen Triebwerk koordiniert und entwickelt das Institut (zusammen mit internen Partnern) eine Kompetenz- und Simulationsplattform zur Berechnung von Triebwerken, über alle Skalen, Dimensionen, physikalischen Effekte und Wechselwirkungen hinweg. Mit skalenauflösenden CFD-Verfahren wird ein numerischer Prüfstand methodisch entwickelt, mit dem sich hochaufgelöst komplexe Strömungen im Triebwerk berechnen lassen. Mit Mehrskalenverfahren auf der strukturmechanischen Seite werden numerische Verfahren entwickelt, mit denen sich hochaufgelöst die Wechselwirkungen zwischen Triebwerksbelastungen und den komplexen Schädigungen in Bauteilen und Werkstoffen in Triebwerken und die resultierende Lebensdauer berechnen lassen. Die Forschungsarbeiten und die Methodenentwicklungen sind eingebettet in das Digitalisierungskonzept des Instituts bei dem alle Simulationen und Simulationsprozesse in einem einheitlichen, ganzheitlichen und ontologie-basierten Konzept abgebildet werden.

Deine Aufgaben

Entwicklung, Implementierung, Weiterentwicklung und Test von Automatisierungslösungen für die Digitalisierung des Instituts, der automatisierten Durchführung von Prozessen und Datenbank-Technologien Dokumentation der Arbeitsergebnisse sowie Publikation der Ergebnisse durch Vorträge und Veröffentlichungen

Das bringst du mit

abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor / Diplom-FH) z.B. der Fachrichtungen Informatik, Computer Engineering oder alternativ andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge umfangreiche Erfahrung sowie Kenntnisse in der Entwicklung und der Pflege von containerbasierten, skalierbaren Serverumgebungen (Docker) und den Frameworks (REST) auf der Basis objektorientierte Softwareentwicklung mit der Programmiersprache Python sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen und Programmierwerkzeugen insbesondere GitLab, Gitlab Deployment, VS Code Erfahrung in Administration und Konfiguration von Linux Workstations gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Sprachniveau B2 oder höher)

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 11 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.


Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!


Fragen zu dieser Position (

Kennziffer

3290

) beantwortet dir gerne:

Stefan Reh

Tel.: +49 821 319874 2100