"Unser Team ist erfolgreich, weil wir uns optimal ergänzen. Wir freuen uns auf neue Kolleg:innen, die unsere Leidenschaft für Technik teilen und ihre eigene Perspektive einbringen und gestalten wollen. Wir freuen uns auf dich!“-
Henning Maus
, CIO dfv Mediengruppe
Darum geht es
Der Head of AI & Data Competence Center baust Du eine zentrale Einheit auf, die sämtliche datenbezogenen Kompetenzen bündelt und KI gezielt für die Optimierung interner Prozesse sowie für innovative, datenbasierte Produkte und Services – u.a. im Datenjournalismus – nutzbar macht. Du verantwortest die Strategie, Organisation und operative Umsetzung einer modernen Daten- und KI-Landschaft, die messbaren Mehrwert für Redaktion, Produktentwicklung, Vermarktung und unsere Abonnenten schafft. Insbesondere gehören zu Deinen Aufgaben:
Verantwortung für die Themen Data Engineering, Data Analytics, Data Governance, AI/ML Engineering sowie fachliche und disziplinarische Führung und Weiterentwicklung des AI & Data Competence Centers
Entwicklung und Umsetzung einer ganzheitlichen Datenstrategie für das Unternehmen sowie die Weiterentwicklung der zentralen Datenlandschaft (Data Lake, Data Warehouse und Integrationslayer)
Einführung und Weiterentwicklung von Data Governance, Data Quality und Data Management Frameworks
Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Potenzialen in Fachbereichen und Redaktionen sowie Aufbau einer KI-Toolchain (Modelltraining, Prompting, ML Ops, Generative AI, Modellmonitoring)
Sparringspartner für Management, Redaktion, Produktentwicklung und Vermarktung
Vermittlung komplexer Daten- und KI-Konzepte an nicht-technische Stakeholder
Aktive Rolle als Innovationstreiber in der Unternehmensstrategie
Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz, Urheberrecht, Copyright, AI Governance
Etablierung transparenter und verantwortungsvoller KI-Nutzung
Das zeichnet Dich aus
Mehrjährige Führungserfahrung in einer vergleichbaren Rolle mit Schwerpunkt im Data-Bereich
Exzellente Kenntnisse in den Themenfeldern Data Engineering, Data Architecture, Data Integration & APIs, Data Analytics & BI, Data Governance & Data Quality sowie Machine Learning, oder Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP)
Erfahrung in der Einführung von Data Platforms, Data Lakehouse oder ähnlichen Architekture sowie in der Entwicklung datengetriebener Produkte oder interner KI-Use Cases
Sehr gutes Stakeholder- und Veränderungsmanagement
Kommunikationsstärke – insbesondere in Richtung interner Stakeholder wie Geschäftsführung, Abteilungsleiter und (Chef-)Redaktionen
Ausgeprägt strategisches, unternehmerisches Denken
Kenntnisse in Ontologien, Wissensgraphen oder semantischer KI
Erfahrung aus Medien-, Verlags- oder Content-getriebenen Unternehmen sowie Verständnis für journalistische Prozesse und Content-Workflows sind von Vorteil, aber kein Muss
Deine Vorteile
Die Möglichkeit, die technologische Zukunft eines etablierten Fachverlags mitzugestalten
Moderne Arbeitsumgebung mit hoher Flexibilität und bis zu 80% remote möglich
Persönliche Weiterentwicklung in einem Umfeld mit hohem Digitalisierungsfokus
Ein marktübliches Vergütungspaket mit unbefristetem Arbeitsvertrag, betrieblicher Altersvorsorge und weiteren Nebenleistungen in einem zukunftsorientieren Medienunternehmen
Strukturiertes Onboarding, ein Patenmodell und eine abgestimmte Einarbeitung, damit du deine Aufgaben schnell kennenlernst
Ein modernes Arbeitsplatzkonzept mit aktueller Ausstattung am Standort Frankfurt sowie der Option zum mobilen Arbeiten
Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten, die individuell auf deine Bedürfnisse abgestimmt werden
Einblicke in den dfv erhältst Du auch unter https://www.dfv.de/karriere/it
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Du hast Fragen zu der Stelle? Wende dich gerne per E-Mail an Frank Dehner, Senior Talent Acquisition Manager.
Deutscher Fachverlag GmbH
Mainzer Landstraße 251
60326 Frankfurt/Main
www.dfv.de
Mehr wissen, besser entscheiden.
Beware of fraud agents! do not pay money to get a job
MNCJobs.de will not be responsible for any payment made to a third-party. All Terms of Use are applicable.