Wir sind ein aufstrebendes Consulting-Startup mit Fokus auf die Entwicklung innovativer KI-Lösungen für Unternehmen. Unser Ziel ist es, die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz zugänglich und nutzbar zu machen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und neue Potenziale zu erschließen. Dabei legen wir großen Wert auf moderne Technologien, hohe Code-Qualität und eine kollaborative Arbeitsweise in einem dynamischen Team.
Der AI Prototyping Hub
Wir entwickeln eine moderne SaaS-Plattform, die KI-Technologien für Unternehmen zugänglich macht. Unsere Anwendung ermöglicht es Nutzern, KI-gestützte Use-Cases durch konfigurierbare Templates ("Module") zu erstellen und auszuführen – von Text-Generierung über Bildkreation bis hin zu intelligenter Web-Analyse. Zentral ist dabei die Integration in existierende Systeme wie z.B. Microsoft Copilot mithilfe des Model Context Protocols (MCP).
Deine Rolle
Als Fullstack Developer wirst du aktiv an der Weiterentwicklung unserer AI-Plattform mitwirken. Du arbeitest in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld mit modernen Frameworks und direkter Integration verschiedener AI-Services (OpenAI, Google Vertex AI, Ideogram u.a.).
Tech Stack
Frontend
Nuxt 4 / Vue 3 mit TypeScript, TailwindCSS und Pinia für State Management
Backend
Nuxt 4 / Nitro mit h3
MongoDB (Mongoose ODM)
RESTful APIs und HTTP Streaming
Fullstack-Entwicklung: Von Vue-Komponenten bis zu Backend-API-Endpoints und MongoDB-Schema-Design
AI-Integration: Anbindung und Orchestrierung externer AI-Services (OpenAI, Gemini, etc.)
Code Quality: Einhaltung strikter Coding-Standards (TSDoc, Zod-Validierung, strukturiertes Logging)
Platform-Maintenance: Bugfixing, Dependency-Updates, User-Support und technische Weiterentwicklung (CI/CD, Deployment)
Collaboration: Code Reviews, Tests und eigenständige Weiterbildung in relevanten (KI-)Themen
Must-have
Min. 1 Jahr Erfahrung mit Vue 3 (Composition API, `
Grundlegende Erfahrung mit LLMs (Prompting, GitHub Copilot)
Verständnis für Backend-Entwicklung (Node.js, API-Design, Datenbanken)
Sicherer Umgang mit Git (Branching, Pull Requests, Conventional Commits)
Clean Code: Intrinsische Motivation für wartbaren Code und Einhaltung strikter Standards
Analytisches Denken: Debugging komplexer Flows und systematisches Troubleshooting
Eigeninitiative & Lernbereitschaft: Proaktive Lösungsfindung und schnelles Einarbeiten in neue Technologien
Verantwortungsbewusstsein: Ownership für eigene Features von API bis UI, Testing-Mindset
Strukturiertes Arbeiten: Sorgfältige Code-Organisation, Migration-Management und Zeitmanagement
Offenheit für Feedback: Bereitschaft, etablierte Patterns zu folgen und kontinuierlich zu lernen
Pragmatismus: Balance zwischen perfekter Lösung und praktischer Umsetzbarkeit
Sicherheitsbewusstsein: Privacy-First bei AI-Daten, Input-Validierung und sichere Authentifizierung
Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2)
Nice-to-have
Erfahrung mit Nuxt, MongoDB/Mongoose und TailwindCSS
Vertrautheit mit AI-APIs (OpenAI, Anthropic, Google AI) und LLM-Funktionen (Structured Outputs, MCP, Bildgenerierung, etc.)
DevOps-Erfahrung (Docker, CI/CD-Pipelines)
Erfahrung mit Streaming-APIs
Was wir bieten
Arbeit an einer innovativen AI-Plattform mit modernster Technologie
Direkter Einfluss auf Technologie-Entscheidungen und Architektur
Kurze Entscheidungswege in einem kleinen, agilen Team
Gute Aufstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten während der Wachstumsphase
Continuous Learning durch Arbeit mit verschiedenen AI-Technologien
Hohe Code-Quality-Standards mit automatisierten Checks
Full-Remote-Arbeit mit der Option in verschiedene Offices in ganz Deutschland zu kommen
Regelmäßige Team-Events für den Austausch und das Teambuilding
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Dein Studicon Team
Art der Stelle: Vollzeit
Arbeitsort: Homeoffice
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