Job Description

Über uns

Wir sind ein aufstrebendes Consulting-Startup mit Fokus auf die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen für Unternehmen. Unser Ziel ist es, die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz für unsere Kunden nutzbar zu machen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und neue Potenziale zu erschließen. Dabei legen wir großen Wert auf moderne Technologien, hohe Code-Qualität und eine enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden.

Was wir machen

Wir realisieren kundenspezifische KI-Anwendungen – von intelligenten Chatbots über automatisierte Dokumentenverarbeitung bis hin zu komplexen AI-Workflows. Jedes Projekt ist individuell auf die Anforderungen und bestehenden Systeme unserer Kunden zugeschnitten. Dabei nutzen wir moderne Fullstack-Technologien (TypeScript, Nuxt, Next.js, ...) und integrieren führende AI-Services (OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic u.a.) in maßgeschneiderte Lösungen.

Deine Rolle

Als Fullstack AI-Engineer verbindest du technische Entwicklung mit Kundenberatung. Du konzipierst gemeinsam mit unseren Kunden deren KI-Use-Cases, entwickelst die technische Umsetzung und begleitest sie bis zum erfolgreichen Go-Live. Du arbeitest in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld mit modernen Frameworks und direkter Integration verschiedener AI-Services.

Deine Aufgaben bei uns

Kundenberatung & Requirements Engineering: Verstehen der Kundenanforderungen, Analyse bestehender Prozesse und gemeinsame Entwicklung technischer Lösungskonzepte Fullstack-Entwicklung: Realisierung kundenspezifischer AI-Anwendungen – von React-Frontends über Backend-APIs bis zu Datenbankdesign AI-Integration: Anbindung und Orchestrierung externer AI-Services (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.) in Kundensysteme System-Integration: Einbindung der entwickelten Lösungen in bestehende Kundeninfrastrukturen und Workflows Code Quality: Einhaltung strikter Coding-Standards (TSDoc, Input-Validierung, etc.) Projekt-Begleitung: Von der ersten Konzeption über die Implementierung bis zum Go-Live und darüber hinaus Knowledge Transfer: Dokumentation und Schulung der Kunden im Umgang mit den entwickelten Lösungen

Must-have

Min. 1 Jahr Erfahrung mit Vue 3 oder React und TypeScript Grundlegende Erfahrung mit LLMs (Prompting, GitHub Copilot) Verständnis für Backend-Entwicklung (Node.js, Python, Java oder vergleichbar – API-Design, Datenbanken) Sicherer Umgang mit Git (Branching, Pull Requests, Conventional Commits) Kommunikationsstärke: Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln und Kundenanforderungen präzise zu erfassen Kundenorientierung: Empathie für Kundenbedürfnisse und Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Auftraggebern Clean Code: Intrinsische Motivation für wartbaren Code und Einhaltung strikter Standards Analytisches Denken: Debugging komplexer Flows und systematisches Troubleshooting Problemlösungskompetenz: Selbstständige Entwicklung pragmatischer Lösungen für Kundenherausforderungen Eigeninitiative & Lernbereitschaft: Proaktive Lösungsfindung und schnelles Einarbeiten in neue Technologien und Kundenkontexte Verantwortungsbewusstsein: Ownership für Kundenprojekte von der Konzeption bis zum erfolgreichen Abschluss Strukturiertes Arbeiten: Sorgfältige Projektorganisation, Dokumentation und Zeitmanagement Offenheit für Feedback: Bereitschaft, von Kollegen und Kunden zu lernen und kontinuierlich zu wachsen Pragmatismus: Balance zwischen perfekter Lösung und praktischer Umsetzbarkeit im Kundenkontext Sicherheitsbewusstsein: Privacy-First bei AI-Daten, Input-Validierung und sichere Authentifizierung Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) für die Kundenkommunikation und gute Englischkenntnisse (mindestens B2)

Nice-to-have

Erfahrung mit Nuxt, Next.js, Vue, React oder TailwindCSS Vertrautheit mit AI-APIs (OpenAI, Anthropic, Google AI) und LLM-Funktionen (Structured Outputs, MCP, Bildgenerierung, etc.) DevOps-Erfahrung (Docker, CI/CD-Pipelines, Cloud-Deployment) Erfahrung mit Streaming-APIs Consulting-Erfahrung: Vorherige Arbeit in kundenorientierten Projekten oder Beratungsumfeldern Branchen-Know-how: Verständnis für verschiedene Geschäftsprozesse und Industrien

Was wir bieten

Arbeit an vielfältigen, kundenspezifischen KI-Projekten mit echter Business-Impact Direkter Kundenkontakt und Gestaltungsspielraum bei der Lösungsentwicklung Einblick in verschiedene Branchen und Geschäftsmodelle Persönliche Weiterentwicklung sowohl technisch als auch im Consulting-Bereich Kurze Entscheidungswege in einem kleinen, agilen Team Gute Aufstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten während der Wachstumsphase Continuous Learning durch Arbeit mit verschiedenen AI-Technologien und Kundenkontexten Full-Remote-Arbeit mit der Option in verschiedene Offices in ganz Deutschland zu kommen Regelmäßige Team-Events für den Austausch und das Teambuilding

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Dein Studicon Team

Art der Stelle: Vollzeit

Arbeitsort: Homeoffice