Job Description

To be filled:


03/31/2026
Work Environment


Gemeinsam mit dem Karlsruher Institut für Technologie starten wir ein Doktorandenprojekt. Die Anstellung erfolgt am KIT am Institut für Mess- und Regelungstechnik.




Akademische/r Mitarbeiter/in (w/m/d)


KI-basierte Freigabeargumentation mittels Defeater Agents




Das Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT) hat seinen Forschungsschwerpunkt seit über einem Jahrzehnt im Bereich Automatisiertes Fahren. Alleinstellungsmerkmal sind hier die Versuchsträger mit Sensorik, Aktorik und einem vollständigen Softwaresystem zum automatisierten, urbanen Fahren.


Die vorhandene Ausstattung und Erfahrung ermöglichen nicht nur kontinuierliche Spitzenforschung in allen Teilen des Forschungsfeldes, sondern auch Teilnahme an Wettbewerben zum autonomen Fahren und vielfältige Kooperationen mit


führenden Industriepartnern.


Darüber veröffentlicht das MRT regelmäßig Datensätze wie die KITTI Vision Benchmark Suite oder den INTERACTION-Datensatz, die das Forschungsfeld oft maßgeblich prägen





Job Purpose/Role


Um automatisierte Fahrfunktionen sicher zuzulassen wird eine lückenlose Freigabeargumentation benötigt, die je nach Standard (bspw. Automotive SPICE oder SOTIF) und Fahrfunktion variiert. Die spezifische und detaillierte Erstellung sowie die – in Zeiten von Over-the-Air-Updates und Software-Defined Vehicles normal gewordene – ständige Anpassung von solchen Argumentationen ist umständlich, bislang kaum automatisiert und damit eine der großen Hürden auf dem Weg zu hochautomatisierten Fahrzeugen.




In diesem Projekt, das in enger Zusammenarbeit mit der AUDI AG erfolgt, soll das sog. Defeater-Konzept auf KI-Agenten angewendet werden um Freigabeargumentationen zu prüfen und zu verbessern. Hierbei wird das ungemeine Allgemeinwissen großer Sprachmodelle ausgenutzt um Lücken in der Argumentation aufzudecken sowie


fehlende Aspekte oder Gefahren, menschliche Fehler oder gar logische Fehlschlüsse zu erkennen. Weiterhin sollen die KI-Agenten durch sog. Self-Play gegeneinander antreten um am Ende sich selbst oder die Argumentationen zu verbessern.




Wir bieten


+ Eine wissenschaftlich anspruchsvolle Aufgabe, die Publikationen auf führenden Konferenzen in den Bereichen automatisiertes Fahren, Robotik und künstlicher Intelligenz (NeurIPS, ICLR, IV, ICRA) ermöglicht


+ Zusammenarbeit in einem leistungsfähigen, international ausgewiesenen Team am MRT


+ Einbindung in Doktorandencluster bei Audi


+ Möglichkeit zur Promotion zum Dr.-Ing. am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) sowie


+ Vergütung nach einer vollen TV-L E13 Stelle (sofern fachliche und persönliche Voraussetzungen erfüllt sind).



Key Requirements/Skills/Experience


Wir suchen


Engagierte und innovationsfreudige Kollegen (m/w/d) mit


+ einem sehr gut abgeschlossenen Masterstudium in den Bereichen Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik o.ä.


+ Erfahrung mit der Benutzung und dem Training von tiefen neuronalen Netzen und maschinellen Lernverfahren


+ Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung (Python)


+ Freude am selbständigen, wissenschftlichen Arbeiten


+ Teamgeist, der aktiv gelebt wird


+ Reisebereitschaft zu Audi sowie


+ fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen


Die Tätigkeit verbindet sich mit dem Ziel der Promotion.



Additional information


Bei Interesse freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen bzw. Notenauszug sowie optional Codebeispielen oder einer Veröffentlichungsliste an: Prof. Dr.-Ing. Christoph Stiller (stiller@kit.edu). Fachliche Auskünfte erteilt


Ihnen gerne Herr Jan-Hendrik Pauls (0721 608-43599, pauls@kit.edu).
We anchor sustainability in our business activities, products and services. We live excitement, trust, courage and responsibility, actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.


Reference code:


A-D-110223