verfolgt das Ziel, Organisationen und Fachkräfte zu befähigen, die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten. Wir verbinden akademische Exzellenz mit Praxisbezug und bieten universitär akkreditierte Zertifikate sowie Studiengänge. Unsere Programme werden gemeinsam mit führenden Unternehmen und staatlichen Institutionen entwickelt, um Aktualität und unmittelbare Anwendbarkeit sicherzustellen. Unsere Mission: Sharing the key to tomorrow's success.
In unserem Department
Content Factory
arbeiten wir eng mit Professoren und Fachexperten zusammen, um moderne digitale Lernmaterialien zu entwickeln. Unsere Aufgabe ist es, komplexe akademische Inhalte in ansprechende, visuell attraktive und interaktive Blended-Learning-Kurse zu verwandeln und so das Lernerlebnis für vielfältige Zielgruppen zu verbessern.
Sei unser SCHLÜSSEL, um:
Wissenschaftlich fundierte Inhalte im
Bereich Informatik
für unsere Zertifikate und Studienprogramme (Bachelor/Master) zu entwickeln und umzusetzen – mit Fokus auf Themen der digitalen Transformation wie Machine Learning/AI, Data Science/Big Data, Cybersecurity, Informationssysteme und Wirtschaftsinformatik.
Die entwickelten Inhalte
zu unterrichten
und moderne Hochschuldidaktik einzusetzen, um komplexe Konzepte in praxisrelevante Kontexte zu übertragen.
Aktuelle
wissenschaftliche Inhalte
aufzubereiten und anzupassen, um sie für Berufstätige sowie Studierende verständlich und nutzbar zu machen – ohne dabei wissenschaftliche Tiefe zu verlieren.
Mit Fachleuten aus Wissenschaft und Wirtschaft im Austausch zu stehen, um die
Relevanz und Aktualität unserer Bildungsangebote
zu sichern, und diese kontinuierlich anhand neuer Forschungstrends und Branchenbedarfe weiterzuentwickeln.
Im interdisziplinären Team innovative
Lehr- und Lernumgebungen zu gestalten
und akademisches Wissen mit der Berufspraxis zu verknüpfen.
Deine SCHLÜSSELQUALIFIKATIONEN:
Abgeschlossenes
Hochschulstudium
in Informatik (LLM, M.Sc./M.Eng./M.Ed.) oder vergleichbar.
Promotion
von Vorteil.
Mögliche Fokusthemen: Machine Learning/AI, Data Science/Big Data, Cybersecurity, Information Systems, AI & Data Regulation, Data Protection & IT Security
Lehrerfahrung
auf Hochschulniveau oder gleichwertig; auch Erfahrung in der betrieblichen Weiterbildung oder Erwachsenenbildung ist willkommen.
Überführe komplexe
wissenschaftliche Inhalte in praxisnahe Anwendungen
für berufliche Zielgruppen.
Erfahrung oder starkes Interesse an der Entwicklung
innovativer Lehrmethoden
und -umgebungen sowie im Umgang mit Lernplattformen (LMS).
Ausgezeichnete Fähigkeiten zur
interdisziplinären Zusammenarbeit
und Kommunikation – sowohl im akademischen als auch im beruflichen Kontext.
Fließend in Englisch und Deutsch
(C1), mit der Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich und praxisorientiert zu vermitteln.
Relevante
Berufserfahrung
ist von Vorteil.
Wir sind dein SCHLÜSSEL für:
Ein dynamisches, kreatives Arbeitsumfeld im Bereich der digitalen Bildung.
Eine verantwortungsvolle Rolle, in der deine Expertise unmittelbar zur Verbesserung von Lernerlebnissen beiträgt.
Eine Atmosphäre mit Start-up-Mentalität und flachen Hierarchien.
Eine faire Vergütung angelehnt an TV-L sowie 30 Tage bezahlten Urlaub.
Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Flexible Arbeitszeitmodelle und ein familienfreundliches Umfeld.
Vielfältige Vorteile auf und außerhalb des Universitätsgeländes.
Please note:
We encourage applications from different backgrounds. Just drop us your CV in English or German, no cover letter needed. We are happy to read a couple of lines regarding your motivation though. Applications for
fully remote working cannot be considered
.
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Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit, Festanstellung
Gehalt: ab 5.500,00€ pro Monat
Leistungen:
Essenszuschuss
Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeit
Homeoffice-Möglichkeit
Kostenlose Getränke
Kostenloser Parkplatz
Mitarbeiter-Rabatt
Preisnachlässe auf Produkte/Dienstleistungen des Unternehmens
Sprachkenntnisse werden vermittelt
Zusätzliche Urlaubstage
Möglichkeit zu pendeln/umzuziehen:
66123 Saarbrücken: bereit sein zu pendeln oder vor Antritt der Stelle einen Umzug zu planen (Erforderlich)
Ausbildung:
Master (Erforderlich)
Berufserfahrung:
IT Industry: 1 Jahr (Wünschenswert)
relevant Teaching: 1 Jahr (Erforderlich)
Sprache:
Englisch (Erforderlich)
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 66123 Saarbrücken
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