Job Description

Job ID

482889

Posted since

03-Nov-2025

Organization

Foundational Technologies

Field of work

Internal Services

Company

Siemens AG

Experience level

Early Professional

Job type

Part-time

Work mode

Office/Site only

Employment type

Fixed Term

Location(s)

Munich - Bayern - Germany

Art der Anstellung:

Befristet / Teilzeit



Bist du bereit, die Zukunft der KI mitzugestalten und digitale Welten neu zu definieren? Werde Teil unseres Teams in MCH WVS als Doktorand (w/m/d) – Multimodale KI zur Synthese digitaler Modelle, und präge mit uns innovative Technologien!

Verändere die Welt von morgen:

Du erforschst und entwickelst neuartige Methoden im Bereich der multimodalen Künstlichen Intelligenz zur automatisierten Interpretation und Generierung von komplexen, geometrischen Daten Im Anschluss analysierst und konzipierst du generative KI-Modelle, insbesondere unter Einsatz von Large Language Models (LLMs), um visuelle Spezifikationen in strukturierte digitale Repräsentationen zu transformieren Darauf aufbauend entwickelst du Algorithmen zur semantischen Analyse von technischen Dokumentationen und deren Überführung in maschinenlesbare Formate Parallel dazu arbeitest du eng mit Fachexperten, Ingenieuren und Data Scientists zusammen, um die entwickelten KI-Modelle auf reale industrielle Anwendungsfälle zu validieren und anzuwenden Abschließend konzipierst, implementierst und evaluierst du Prototypen zur Synthese von dreidimensionalen digitalen Zwillingen aus 2D-Darstellungen

So überzeugst du uns:

Ausbildung

: Du hast deinen Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang erfolgreich abgeschlossen und strebst einen Doktorgrad an

Erfahrungen und Kenntnisse

: + Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Generative AI (z.B. GANs, VAEs, Diffusionsmodelle)
+ Praktische Erfahrung in der Anwendung von Large Language Models (LLMs), idealerweise auf multimodale Problemstellungen.
+ Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und sicherer Umgang mit gängigen KI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
+ Interesse an oder erste Erfahrungen mit der Verarbeitung von geometrischen Daten oder im Bereich der Computer-Grafik sind von großem Vorteil

Arbeitsweise

: Du zeichnest dich durch hohe Kreativität, Eigeninitiative und Leidenschaft für die selbstständige Lösung komplexer wissenschaftlicher Herausforderungen aus

Sprachkenntnisse

: Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift; sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung




Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!


Deine individuelle Persönlichkeit und Sichtweise sind uns wichtig. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, die die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt und unterstützen dich in deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung. Bring deine authentische Persönlichkeit ein und gestalte gemeinsam mit uns eine bessere Zukunft. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Über Uns

Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen. Menschen wie dich! Hilf uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir dir bieten, ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Mach mit uns den nächsten Schritt in deiner Karriere!





www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.


FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.





#SiemensDoktorandenStellen