Job Description

Wir sind

Agrezor

, ein engagiertes und wachsendes Unternehmen im Bereich der E-Commerce für Schädlingsbekämpfung. Wir sind international tätig und vertreiben unsere Produkte über große Online-Marktplätze sowie über eigene Online-Shops. Daten sind ein zentraler Bestandteil unserer unternehmensweiten Steuerung und Entscheidungsfindung über alle Abteilungen hinweg.

Aufgaben

Deine Rolle

Als Werkstudent im Bereich

Datenbank & Datenanalyse

übernimmst du Verantwortung für die Pflege und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und erstellst Analysen, die operative sowie strategische Entscheidungen direkt unterstützen.

Deine Aufgaben

Pflege, Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenbankstrukturen Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern in Datenbanken und Datenpipelines Anwendung von Best Practices in Bezug auf Datenbankstruktur, Performance, Dokumentation und Datenqualität Schreiben, Optimieren und Pflegen komplexer SQL-Abfragen Durchführung von Datenanalysen für verschiedene Unternehmensbereiche, u. a.: Marketing- und Performance-Analysen (z. B. Umsatz, Kampagnen, Marktplatzdaten) Logistik- und Bestandsanalysen (z. B. Lagerbestände, Fulfillment-KPIs) Unterstützung im Rechnungswesen und Finanz-Reporting (z. B. Auswertungen, Abstimmungen) Erstellung und Pflege regelmäßiger sowie ad-hoc Reports und Dashboards für operative und Management-Entscheidungen Arbeiten mit und Zusammenführen von E-Commerce-Daten aus Amazon und Shopify Unterstützung und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen und Datenintegrationen, inklusive API-basierter Datenquellen
Qualifikation

Dein Profil

Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) der Informatik, Statistik, Data Analytics, Data Engineering, Business Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken Erfahrung im Umgang mit komplexeren Datenbankstrukturen Sehr gute Excel-Kenntnisse, insbesondere Power Query Erfahrung mit Power BI ist stark wünschenswert Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sind von Vorteil Grundverständnis von ETL-Prozessen und APIs ist ein Plus Erfahrung mit E-Commerce-Daten (Amazon, Shopify) ist ein großer Vorteil Sehr gute Englischkenntnisse; grundlegende Deutschkenntnisse erforderlich Strukturierte, analytische Denkweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz Selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
Gehalt: 13,90€ - 17,40€ pro Stunde

Leistungen:

Flexible Arbeitszeiten Gleitzeit
Arbeitsort: Vor Ort